Nova analiza banke Goldman Sachs pokazuje da kineski AI modeli rade skoro isto kao američki, a naplaćuju djelić cijene, što otvara priliku i za firme u regionu.

Dok se pažnja svijeta vrti oko OpenAI-ja i Googlea, Goldman Sachs je klijentima poslao drugačiju poruku. U analizi objavljenoj u petak, banka procjenjuje da kineski AI modeli, poput DeepSeeka i Zhipua, dostižu skoro isti kvalitet kao američki, a koštaju svega 10 do 25 odsto njihove cijene. Za svakoga ko AI plaća po potrošnji, to nije sitnica, nego razlika koja se direktno vidi na mjesečnom računu. Zato ovu vijest vrijedi pročitati do kraja.

• Goldman Sachs je u analizi kineske AI industrije ocijenio da tamošnji modeli rade blizu američkih, uz mnogo povoljniju cijenu.
• Skuplji kineski modeli koštaju oko 1 dolar za milion tokena, dok američki idu od 4 do 8 dolara.
• U tekstualnim modelima prednjače Zhipu i DeepSeek, a u slici i videu ByteDance, firma iza TikToka.
• Banka procjenjuje rast prihoda kineskih AI firmi sa oko 35 milijardi juana u 2026. na 879 milijardi do 2030.
• Za firme u regionu ovo znači priliku da masovne, jednostavne AI zadatke rade jeftinije.

Šta je Goldman Sachs tačno objavio

U petak je tim analitičara banke Goldman Sachs, predvođen Ronaldom Keungom, objavio izvještaj pod naslovom "Ko će biti dugoročni pobjednik u kineskoj industriji velikih AI modela". Izvještaj kineske firme mjeri po tri stvari, po moći da drže cijenu, po prednosti u troškovima i po finansijskoj snazi. Zaključak je jasan. Kineske kompanije prave modele koji su blizu američkih po kvalitetu, a naplaćuju ih znatno jeftinije.

Brojke su konkretne. Skuplji kineski modeli rade po cijeni od oko jednog dolara za milion tokena, dok slični američki modeli koštaju između 4 i 8 dolara. To je između 10 i 25 odsto onoga što naplaćuju američke firme. Na jeftinijem kraju, kineski modeli idu i do 0,06 do 0,20 dolara za milion tokena. Token je komad teksta koji model obrađuje, a cijena po milion tokena je uobičajena mjera troška. Kako to postižu, kroz manje i efikasnije modele, često veličine svega 2 do 10 odsto američkih, uz tehniku koja svaki upit usmjerava samo na dio mreže umjesto na cijeli model.

Ko su glavni igrači i šta banka predviđa

Goldman u tekstualnim modelima kao lidere izdvaja Zhipu i DeepSeek, dok je ByteDance ispred u modelima za sliku i video. Banka je pokrivanje Zhipua otvorila neutralnom ocjenom i procijenila mu vrijednost na oko 110 milijardi dolara, dok DeepSeek i ByteDance nisu na berzi. Kupovinu akcija preporučuje za MiniMax i Kuaishou.

Najveća brojka je u projekciji rasta. Goldman procjenjuje da će prihod od kineskih AI modela, kroz API i pretplate, porasti sa oko 35 milijardi juana u 2026. na 879 milijardi juana do 2030. To je otprilike 25 puta veća dnevna potrošnja tokena za četiri godine. Dva razloga za taj rast su otvoreni modeli koji ubrzavaju usvajanje kod programera i firme koje shvataju da AI mogu da uvedu za djelić onoga što naplaćuju američki dobavljači.

Naša perspektiva, šta ovo znači za region

Za firme u regionu ovo je prilika, ali sa granicom. Ako firma koristi AI za velike, jednostavne i ponavljajuće zadatke, poput sažimanja teksta, razvrstavanja mejlova ili pisanja prvih verzija opisa proizvoda, jeftiniji model radi isti posao za mnogo manje novca. Primjer. Firma koja mjesečno na API troši 200 evra za automatsku obradu upita kupaca može pasti na 30 do 50 evra ako te masovne zadatke prebaci na jeftiniji model, a da kvalitet ostane dovoljan.

Ali oprez ide uz uštedu. Za osjetljive podatke i zadatke gdje greška skupo košta, povjerenje u dobavljača i kontrola nad podacima važniji su od cijene. Mnogi kineski modeli su otvorenog koda, pa se mogu postaviti na vlastitom serveru, što daje punu kontrolu nad podacima. Javni servisi kineskih firmi, s druge strane, otvaraju pitanja privatnosti i usklađenosti sa evropskim pravilima, pa nisu za svaki podatak.

Konkretan potez je podjela. Podijeli AI zadatke na masovne i niskorizične, gdje jeftin model štedi novac, i na osjetljive i visokorizične, gdje biraš provjeren model bez obzira na cijenu. Nema pravila da sve mora da radi jedan isti model.

Zaključak

Cijene AI će nastaviti da padaju jer kineski modeli otvorenog koda vuku cijelo tržište naniže. Ono što vrijedi pratiti jeste da li će pitanja privatnosti i evropska regulativa usporiti njihovu upotrebu u Evropi, jer to će odlučiti koliko brzo ta ušteda stigne i do firmi u regionu.

Ako želiš da svake sedmice dobiješ AI vijesti prevedene na to šta znače za tvoj posao, bez hajpa i žargona, prijavi se na AI Balkan newsletter.

Izvori

• CNBC, Goldman Sachs picks its favorite Chinese AI models, 12. jul 2026. https://www.cnbc.com/2026/07/12/goldman-sachs-picks-its-favorite-chinese-ai-models.html
• Crypto Briefing, Goldman Sachs releases competitive framework for Chinese AI models, 12. jul 2026. https://cryptobriefing.com/goldman-sachs-chinese-ai-models-framework/