Kad AI kupuje za vas, ko bira najbolju ponudu?
Novo istraživanje pokazuje kako neodređen zadatak i teško dostupni podaci mogu usmjeriti AI kupca. Šta se mijenja kada izbor pređe iz naše korpe u AI razgovor?
Šta ako? | Analiza i mogući scenariji
Google već testira kupovinu iz AI razgovora, a novo istraživanje pokazuje da način na koji postavimo zadatak može promijeniti izbor AI kupca. Ako mu prepustimo korpu, pitanje nije samo može li platiti, nego koje podatke vidi, šta smatra dobrom ponudom i ko ima koristi od njegove odluke.
Šta je pokazao novi test
Davood Wadi i Yu Ma sa Univerziteta McGill objavili su 23. septembra rad o ponašanju AI kupaca. U kontrolisanom okruženju osam komercijalnih AI modela iz tri kompanije biralo je između proizvoda. Autori su pratili koje podatke modeli provjeravaju prije odluke, a ne samo šta na kraju stave u korpu. Ukupno je izvedeno 16.400 testnih sesija. To nisu kupovine stvarnih ljudi.
Kada su podaci o cijeni i količini bili lako dostupni, modeli su uglavnom nalazili jeftiniji proizvod po jedinici mjere. Kada je svaka dodatna provjera u eksperimentu imala vještački novčani trošak, a nalog glasio samo „nađi najbolju ponudu“, češće su preskakali težinu pakovanja ili cente u cijeni. U jednoj grupi testova izbor najniže cijene po jedinici pao je sa 89 na 29 odsto. Uz precizan cilj, „nađi najnižu cijenu po jedinici“, pad je bio mnogo manji.
Ovo je prva verzija rada, objavljena kao nerecenziran preprint. Test je koristio jednostavne proizvode, posebno kafu, i nametnut trošak otvaranja podataka. Ne pokazuje koliko često današnji AI griješi u stvarnim prodavnicama, niti da je svaka skuplja kupovina loša: kvalitet, dostava i ukus mogu biti važniji od cijene po gramu. Pokazuje nešto uže i korisno: neodređen cilj i teško dostupni podaci mogu zajedno usmjeriti odluku.
Čiji interes vidi kupac
Tehnologija već dolazi do mjesta na kojem se donosi odluka. Googleov ograničeni test u Indiji povezuje Gemini razgovor s kupovinom dijela Flipkartovih proizvoda. Test nije široko dostupna automatska kupovina. On je povod za pitanje šta se dešava kada AI interfejs postane početak prodaje, a trgovac tek jedna od ponuđenih opcija.
Vladimir Sukara
Drugi signal dolazi iz oglašavanja. OpenAI je 16. septembra saopštio da u SAD testira jasno označene razgovore sa agentima koje sponzorišu firme. Kompanija kaže da su ti razgovori odvojeni od nezavisnih odgovora ChatGPT-a. To nije dokaz da oglasi već određuju njegove preporuke. Ali pokazuje zašto će čitaocu biti važno da zna kada razgovara sa sopstvenim pomoćnikom, a kada s prodavčevim predstavnikom.
Za firmu je ovo više od novog prodajnog kanala. Ako AI ne može pouzdano da pročita količinu, cijenu po jedinici, dostupnost, rok isporuke i povrat robe, ni pošten proizvod ne mora dobiti pošteno poređenje. Posao ljudi u trgovini mogao bi se pomjeriti sa privlačenja klika na tačnost kataloga, provjeru preporuka i rješavanje spornih narudžbi. To je moguća promjena radnih zadataka, ne tvrdnja o broju novih ili izgubljenih poslova. S tim da treba imati u obzir da modeli jačaju, a to će da znači potencijalno rješenje zadataka u budućnosti koji danas nije moguće riješiti.
Šta drugi očekuju, a šta mi vidimo
Jack Forestell, direktor proizvoda i strategije Vise, 9. septembra je ocijenio da bi poslovna kupovina mogla usvojiti AI agente prije potrošačke, jer firme već imaju poznate dobavljače i jasna pravila odobravanja. To je njegova procjena; Visa gradi infrastrukturu za takva plaćanja i ima poslovni interes da se ona prošire. Isti tekst navodi Visino američko istraživanje iz maja 2026. u kojem je 23 odsto ispitanika imalo povjerenja da generativni AI obavi plaćanje u njihovo ime. Stav u anketi nije isto što i stvarna stopa korišćenja.
Nezavisnija opomena dolazi od Forresterove analitičarke Emily Pfeiffer. U maju je napisala da se većina današnjih „agentskih“ kupovina još svodi na razgovor i preporuku, dok čovjek obično odlučuje i plaća. To je dobar prigovor svakoj priči koja autonomnu kupovinu predstavlja kao svakodnevicu.
Naš pogled: najveća moguća promjena nije dugme za brže plaćanje. To je prelazak sa pojedinačne kupovine na trajni nalog: „Održavaj potrepštine u kući unutar mog budžeta, objasni svaku zamjenu i traži dozvolu kada nisi siguran.“ Ako takav sistem zaista bude pouzdan i otvoren za poređenje više prodavaca, čovjek bi mogao vratiti vrijeme koje danas troši na rutinsku pretragu. Mala firma bi mogla konkurisati velikoj jasnim podacima i boljom uslugom, čak i bez velikog budžeta za oglase.
Tri moguća puta do korpe
Zamislimo mogući scenario za 2030, a ne vijest iz budućnosti. AI pomoćnik primjećuje da porodici ponestaje deterdženta. Upoređuje cijenu po pranju, dostavu i ranija iskustva s proizvodom, predlaže zamjenu i čeka odobrenje. To bi bio koristan oblik delegiranja ako su podaci tačni, a pravila može promijeniti čovjek. Signal za ovu putanju bili bi alati koji pokazuju razloge izbora, sponzorstvo i jasnu evidenciju svake narudžbe.
Druga putanja je udobnija za platformu nego za kupca. Agent prikazuje proizvode koje može najlakše pronaći ili od kojih posrednik bolje zarađuje. Čovjek vidi uredan odgovor, ali ne i izostavljene opcije. Najjači prigovor našem optimističnom scenariju upravo je sukob interesa: kompanija koja kontroliše pomoćnika može kontrolisati i put do prodavca. Signal bi bili nejasni kriterijumi rangiranja, skriveno sponzorstvo i otežano poređenje izvan jedne platforme.
Treći put je sporiji. Greške u zalihama, povratima, identitetu i plaćanju zadržavaju čovjeka na završnom koraku. I tada AI može biti dobar istraživač cijena i karakteristika, bez prava da sam troši novac. Signal su uski testovi koji godinama ostaju ograničeni na nekoliko tržišta ili vrsta proizvoda.
Ako biste AI-ju dali svoj novac i listu za kupovinu, koje bi pravilo morao poštovati da biste vjerovali njegovom izboru?
Izvori
- Wadi i Ma, Univerzitet McGill, Shopping by algorithm, verzija 1 od 23. septembra 2026.
- OpenAI, Reimagining advertising with AI, 16. septembar 2026.
- Visa, Jack Forestell, Your AI Just Bought You a Couch, 9. septembar 2026; Harris Poll, maj 2026.
- Forrester, Emily Pfeiffer, The State Of Agentic Commerce In Mid-2026, 28. maj 2026.