Meta Avocado model: 135 milijardi dolara za AI budućnost

Meta završila pre-trening modela Avocado uz rekordni budžet za AI infrastrukturu.

Prema internom memorandumu koji je procurio u javnost, Meta je završila fazu pre-treninga svog novog osnovnog AI modela pod nazivom Avocado. Model je razvijen unutar Meta Superintelligence Labs, dok kompanija istovremeno najavljuje dramatično povećanje kapitalnih ulaganja za 2026. godinu između 115 i 135 milijardi dolara, u odnosu na 72,22 milijarde u 2025. godini. Avocado time postaje više od laboratorijskog eksperimenta, to je test da li ogromna potrošnja može rezultirati modelom koji je objektivno bolji na tržištu.

• Avocado je završio pre-trening, ali nije završena post-trening faza
• Interni kod navodno prikazuje “Avocado” i “Avocado Thinking” kao odvojene opcije
• Fokus na AI agente i napredne sposobnosti rezonovanja
• Naglašene su višejezične sposobnosti i vizuelna percepcija
• Planirana kapitalna ulaganja Mete za 2026. do 135 milijardi dolara

Analiza: Šta je zapravo Avocado

Meta Platforms opisuje Avocado kao svoj najnapredniji pre-trenirani osnovni model do sada. Važno je naglasiti razliku: model je završio pre-trening, ali nije prošao kompletnu post-trening fazu koja uključuje fino podešavanje, sigurnosne slojeve i optimizaciju za krajnje korisnike.

U internim sistemima navodno se pojavljuju dvije verzije:

• Avocado osnovni model
• Avocado Thinking varijanta fokusirana na napredno rezonovanje i agent funkcije

To sugeriše da Meta ide snažno u pravcu AI agenata, gdje model ne samo da generiše tekst već izvršava zadatke, koristi alate i povezuje se sa drugim sistemima.

Posebno se ističu:

• Višejezične sposobnosti
• Vizuelna percepcija (multimodalnost)
• Podrška za MCP protokol, koji omogućava standardizovanu komunikaciju između modela i alata

Ako se ove tvrdnje potvrde nakon post-treninga, Avocado bi mogao biti temelj nove generacije AI servisa unutar Facebooka, Instagrama i poslovnih alata.

Konkurencija i tržište: Utrka u kapitalnoj potrošnji

Meta najavljuje između 115 i 135 milijardi dolara kapitalnih ulaganja za 2026. godinu, što je ogroman skok u odnosu na 2025. godinu. To je budžet koji premašuje BDP mnogih manjih država.

Ovaj potez dolazi u trenutku kada se tržište velikih jezičkih modela ubrzano profesionalizuje. Igrači poput OpenAI-ja, Googlea i Anthropica već agresivno razvijaju multimodalne i agentske sisteme.

Ključno pitanje nije samo performansa modela, već i:

• Cijena po zadatku
• Efikasnost infrastrukture
• Skalabilnost za milijarde korisnika

Ako Avocado uspije zadržati kvalitet i nakon post-treninga, Meta može značajno smanjiti troškove po interakciji zahvaljujući sopstvenoj infrastrukturi i masovnoj distribuciji.

Ako oslabi tokom post-treninga, Meta rizikuje da tržištu ponudi “najbolju verziju nacrta”, a zatim javno plaća korekcije kroz ažuriranja i reputacioni pritisak.

Naša perspektiva: Šta to znači za region i poslovne korisnike

Za kompanije u regionu, ova vijest ima tri ključne implikacije.

Prvo, kapital ulazi u AI brzinom bez presedana. To znači da će veliki igrači sve više nuditi integrisane AI agente direktno unutar postojećih platformi. Ako Meta integriše Avocado u poslovne alate i oglašavanje, male firme će dobiti napredne AI funkcije bez potrebe za sopstvenim razvojem.

Drugo, fokus na agente znači automatizaciju kompleksnijih zadataka, upravljanje kampanjama, analiza podataka, korisnička podrška. To može povećati produktivnost, ali i ubrzati širenje grešaka ako model nije stabilan.

Treće, tržište će se polarizovati između nekoliko velikih infrastrukturnih igrača. Lokalni biznisi koji koriste AI moraće pažljivo birati partnere, jer prelazak sa jednog ekosistema na drugi može postati skup i tehnički zahtjevan.

Za profesionalne korisnike AI alata, ključno pitanje nije samo “da li je model bolji”, već “da li je stabilan i isplativ za svakodnevni rad”.

Zaključak

Avocado predstavlja ambiciozan pokušaj Mete da pretvori ogroman kapital u stvarnu tehnološku prednost. Ako model ostane snažan nakon post-treninga i pokaže nižu cijenu po zadatku, Meta može ozbiljno ojačati svoju poziciju u globalnoj AI utrci. Ako ne, 135 milijardi dolara bi moglo izgledati kao preskupa lekcija iz skaliranja nacrta u proizvod.