AI agent za regrutaciju smanjuje pregled kandidata 80 posto

LinkedIn-ov AI agent Hiring Assistant smanjuje broj profila koje regruter ručno pregleda za 80 odsto, pokazuju podaci kompanije. Ali iskustvo pilot korisnika poput TCS-a pokazuje da je prilagođavanje sporije nego što brojke sugerišu. Šta to znači za firme u regionu.

AI filtrira kartice kandidata, dok ljudska ruka zadržava konačni izbor.
AI Balkan / AI-generisana urednička ilustracija.
Sadržaj

LinkedIn-ov Hiring Assistant preuzima dio posla regrutera, ali firme koje su ga uvele u pilot fazi kažu da je prilagođavanje sporije nego što izgleda na papiru.

LinkedIn širi upotrebu Hiring Assistant-a, svog prvog AI agenta za regrutaciju, koji sada radi zajedno sa sistemima za praćenje kandidata (ATS) umjesto da ih zamjenjuje. Alat prihvata opis posla u prirodnom jeziku, sam precizira zahtjeve, pretražuje profile na LinkedIn-u i u povezanim sistemima firme, i uči kriterijume regrutera na osnovu toga koje kandidate lajkuju ili odbijaju. Prema LinkedIn-u, firme koje ga koriste prijavljuju do 80 odsto manje profila koje regruter mora ručno pregledati i 66 odsto veću stopu prihvatanja poruka poslatih kandidatima. Za firme koje mjesečno troše značajan dio budžeta na pretragu i selekciju kandidata, ovo je prvi konkretan pokazatelj koliko AI agent može da promijeni tu jednačinu , ali i koliko posla treba da se to zaista iskoristi.

  • LinkedIn Hiring Assistant je AI agent koji sam pretražuje kandidate, uči kriterijume regrutera i radi zajedno sa postojećim ATS sistemom, ne zamjenjuje ga.
  • Firme koje ga koriste prijavljuju 80 odsto manje profila za ručni pregled i 66 odsto veću stopu prihvatanja poruka kandidatima.
  • Kompanija TCS, jedan od pilot korisnika, kaže da je tim "tek na pola puta" prilagođavanja alatu.
  • Alat procjenjuje samo kandidate sa dostupnim digitalnim profilom, što može da zapostavi ljude sa slabijim prisustvom na LinkedIn-u ili one koji mijenjaju karijeru.
  • Alat zahtijeva povezivanje sa internim sistemima firme (ATS) da bi radio punim kapacitetom.

Šta se tačno desilo

Prashanthi Padmanabhan, potpredsjednica inženjeringa u LinkedIn Talent Solutions, opisuje Hiring Assistant kao alat koji "radi mukotrpan posao za regrutere" , regruter unese zahtjeve za pozicijom razgovorno, u slobodnom tekstu, ili nalijepi postojeći opis posla, a agent sam identifikuje ključne kvalifikacije, pretražuje kandidate na LinkedIn-u i u povezanim sistemima kompanije (uključujući stotine ATS platformi poput Greenhouse-a i Workday-a), i uči iz povratnih informacija regrutera koje profile lajkuje, a koje odbija.

Prema izvještaju Business Today od 3. septembra 2026, LinkedIn navodi 80 odsto manje profila za pregled i 66 odsto veću stopu prihvatanja InMail poruka kod korisnika alata. TCS, učesnik pilot programa, ističe da prilagođavanje radnih procesa još traje. To su prijavljeni rezultati korisnika, ne nezavisno dokazani ishodi za svaku firmu.

Alat ima i jasna ograničenja. Procjenjuje samo kandidate koji imaju dostupan digitalni profil, što znači da ljudi sa slabijim prisustvom na LinkedIn-u , ili oni koji mijenjaju karijeru i nemaju iskustvo koje se lako prepoznaje po ključnim riječima , mogu biti sistematski zapostavljeni, čak i ako su za posao dobar izbor.

Kontekst i konkurencija

LinkedIn nije jedini igrač u ovom prostoru. HireVue, Eightfold AI i Paradox već nude slične AI agente za sourcing i prvi krug selekcije kandidata, dok Workday ovog ljeta razvija sopstvenu platformu za AI agente koji pokrivaju HR, finansije i IT procese. Razlika je u pristupu integracije: LinkedIn pozicionira Hiring Assistant kao dodatak koji radi preko postojećeg sistema za regrutaciju firme, a ne kao zamjenu za ATS koji firma već ima , što snižava barijeru za uvođenje u odnosu na potpunu zamjenu sistema.

Ovo se dešava u trenutku kada mnoge firme već tonu u poplavi prijava generisanih uz pomoć AI-ja, gdje se broj biografija po oglasu naglo povećao otkako su kandidati počeli da koriste AI alate za pisanje i prilagođavanje CV-ja. AI agent za sourcing i selekciju je, u tom smislu, odgovor industrije na problem koji je sama industrija dijelom i stvorila.

Naša perspektiva, šta ovo znači za firme u regionu

Za firmu iz regiona, ključan test je da li alat pronalazi kvalitetnije kandidate uz manje ručnog pregleda. Objavljeni rezultati korisnika nisu garancija iste uštede u svakoj firmi. Integracija sa ATS sistemom može proširiti dostupne podatke, ali nije opravdano tvrditi da alat bez ATS-a nema šta da automatizuje.

Naša perspektiva: prije kupovine, uporedite koliko vremena tim sada troši na pretragu i koliko kvalitetnih razgovora dobija. Zatim probajte alat na jednoj poziciji, uz ista mjerila. Uračunajte licencu, podešavanje i ljudsku provjeru rezultata, bez unaprijed pretpostavljene uštede.

Kandidati sa nepotpunim digitalnim podacima mogu ostati izvan pretrage. Zato test treba da uključi i provjeru ko nije pronađen, posebno ljudi koji mijenjaju karijeru. Odgovornost za odluku ne prebacuje se na agent.

Zaključak

AI agenti za regrutaciju prelaze iz faze najave u fazu mjerljivih rezultata , 80 odsto manje ručnog pregleda nije mala cifra. Za firme u regionu ključno pitanje nije da li ovakvi alati rade, nego da li firma ima uređenu internu infrastrukturu (ATS, jasan proces selekcije) da ih uopšte iskoristi. Vrijedi pratiti da li se slični alati počnu nuditi i u jeftinijim paketima prilagođenim manjim firmama, ne samo enterprise klijentima poput TCS-a.

Ako želite da pratite koji AI alati za regrutaciju stižu na tržište regiona i po kojim cijenama, prijavite se na AI Balkan newsletter.


Izvori

Business Today, 3. septembar 2026.

Pretplatite se da biste se pridružili diskusiji.

Napravite besplatan nalog da biste postali član i pridružili se diskusiji.

Već imate nalog? Prijavite se

Prijavi se na AIBalkan - vijesti o vještačkoj inteligenciji newsletter.

Budite u toku sa pažljivo odabranom kolekcijom naših najboljih priča.

Provjerite svoj inboks i potvrdite. Nešto je pošlo po zlu. Pokušajte ponovo.