Google AI lider želi dovesti AI do masa

Bivši lider iz Anthropic-a prelazi u Google sa jasnom misijom: distribuirati AI tehnologiju široj javnosti i poslovnim korisnicima.

Michael Gerstenhaber, koji je radio na lansiranju Claude 2 do Claude 4 modela u Anthropic-u, prije pet mjeseci napustio je tu firmu i pridružio se Google-u. Njegov novi fokus nije razvoj AGI-ja po svaku cijenu, već masovna distribucija AI tehnologije kroz cloud infrastrukturu i poslovne alate. Ova promjena dolazi u trenutku kada se vodeće AI kompanije utrkuju ka razvoju opšte vještačke inteligencije.

• Michael Gerstenhaber napustio je Anthropic i pridružio se Google-u.
• Smatra da je distribucija AI tehnologije važnija od fokusiranja isključivo na AGI.
• U Google-u vodi razvoj Vertex AI i agentskih rješenja za poslovne korisnike.
• Najveći izazov AI agenata danas nije tehnologija, već povjerenje i odgovornost.

Analiza

Gerstenhaber je bio dio tima koji je razvijao Claude modele u kompaniji Anthropic, ali je odlučio promijeniti smjer karijere. Kako navodi, vizija razvoja AGI-ja u toj firmi postala je dominantan prioritet, dok je on želio fokus na širu distribuciju tehnologije.

Anthropic, pod vodstvom izvršnog direktora Dario Amodei, često ističe rizike koje AGI može donijeti, uključujući potencijalno istiskivanje početnih kancelarijskih poslova. S druge strane, OpenAI otvoreno definiše razvoj AGI-ja kao svoju centralnu misiju.

U Google-u, Gerstenhaber obavlja funkciju potpredsjednika za proizvode u okviru Google platforme Vertex AI i agentskih sistema. Njegova uloga podrazumijeva rad na kompletnoj AI cloud infrastrukturi od inference API-ja do razvoja autonomnih agenata za poslovne procese.

Google ističe svoju vertikalnu integraciju: od energetskih izvora, preko data centara i TPU čipova, do pristupa najnaprednijim modelima i globalnoj cloud mreži korisnika. Upravo ta integracija omogućava, prema njegovim riječima, masovnu distribuciju AI rješenja.

Konkurencija i tržište

Trka prema AGI-ju uključuje više velikih igrača. Dok Anthropic i OpenAI vode razvoj fundamentalnih modela, Google se pozicionira kao infrastrukturalni lider fokusiran na implementaciju AI-ja u poslovne procese.

Primjeri primjene već postoje:

• Velika farmaceutska kompanija koristi AI agente za statističku analizu i obradu kliničkih podataka.
• Thomson Reuters razvija agentske alate poput CoCounsel i Westlaw za pravna istraživanja.

Ipak, puni potencijal AI agenata još nije ostvaren. Problem nije tehničke prirode, već organizacione: firme nemaju jasne mehanizme odgovornosti kada AI pogriješi, niti jednostavne načine evaluacije performansi automatizovanih procesa.

Naša perspektiva

Za poslovne korisnike u regionu, ova promjena fokusa je značajna. Umjesto apstraktne trke prema AGI-ju, Google kroz Vertex AI nudi konkretne alate za automatizaciju radnih tokova.

Ključna poruka za firme u regionu je pragmatičan pristup:

• Ne uvoditi AI u širokom i rizičnom obimu odmah.
• Definisati uzak, jasno ograničen proces bez potrebe za ljudskom intervencijom.
• Postepeno širiti opseg automatizacije nakon validacije rezultata.

Ovakav pristup smanjuje rizik i povećava povjerenje u sistem. Za kompanije koje koriste AI u marketingu, pravnim uslugama, finansijama ili analitici, agentska rješenja mogu donijeti realne uštede vremena i povećanje produktivnosti.

Zaključak

Dok se dio industrije fokusira na dugoročni cilj AGI-ja, Google gradi infrastrukturu za masovnu primjenu AI-ja danas. Ako povjerenje i regulatorni okvir budu pratili tehnološki razvoj, agentski sistemi bi mogli postati standard u poslovnim procesima već u narednih nekoliko godina.