AI startup čisti stanove u zamjenu za podatke

Njujorčani dobijaju uredan stan bez plaćanja, a zauzvrat čistač nosi kameru koja snima svaki potez za trening kućnih robota.

AI trening podaci su odjednom postali vrijednost koja se krije u svakodnevnom radu. Njujorški rezidenti mogu od maja 2026. zakazati besplatno čišćenje stana putem aplikacije Shift, ali postoji uslov čistač nosi kameru pričvršćenu za glavu koja snima cijeli proces iz prve perspektive. Podaci se prodaju kompanijama koji proizvode robote i koriste za trening AI sistema koji bi trebali naučiti kućanske poslove. Iza aplikacije stoji njemački startup MicroAGI, koji tvrdi da je u prvom kvartalu 2026. isplatio više od 5 miliona dolara ljudima koji snimaju svakodnevne zadatke širom svijeta.

• MicroAGI-jev Shift app nudi besplatno čišćenje stana u Njujorku u zamjenu za video snimke iz prve perspektive
• Čistač nosi kameru opisanu kao "magic hat", film traje oko dva sata
• Snimci se prodaju kompanijama za robote kojima trebaju realni podaci iz domova za trening kućnih robota
• Kompanija plaća ljude širom svijeta 20 dolara na sat za snimanje svakodnevnih zadataka
• Nakon Njujorka, Shift planira ekspanziju na London, Minhen i Cirih
• Privatnosna politika ne precizira pravo korisnika na brisanje snimaka iz AI trening baza

Kako funkcioniše Shift

Korisnik putem aplikacije zakaže termin. Dolazi provjereni čistač koji nosi kameru i kroz oko dva sata snima cijeli proces iz prve perspektive. Po završetku, korisnik dobija uredan stan bez ikakve naplate. Čistač je plaćen od strane kompanije. Shift pokriva trošak usluge jer je snimljeni materijal vrijedniji za prodaju kompanijama nego što iznosi cijena čišćenja.

Suosnivač Bercan Kilic kameru opisuje kao "magic hat". Nema igle, nema interakcije s korisnikom. Čistač radi kao inače, samo sve što vidi i radi biva snimljeno i dostavljeno za AI trening.

Prema podacima kompanije, u prvom kvartalu 2026. isplaćeno je više od 5 miliona dolara radnicima koji snimaju raznovrsne svakodnevne zadatke. Lansiranje u Njujorku privuklo je "hiljade i hiljade rezervacija". Na redu su London, Minhen i Cirih.

Zašto fizički rad postaje vrijedniji od internet sadržaja

Ovo nije izolovani slučaj. DoorDash je ranije plaćao kurire da snimaju zadatke dostave kako bi dobili podatke za AI trening. Ono što Shift uvodi je prodor u prostor koji do sad nije bio dostupan: privatni dom.

Do sad su AI kompanije trenirale modele uglavnom na internet sadržaju tekstovi, slike, videa s platformi poput YouTubea. Ali za robote koji bi trebali raditi u fizičkom prostoru, to je nedovoljno. Robot koji želi naučiti usisati tepih, složiti veš ili prati sudove mora vidjeti kako to ljudska ruka zapravo radi, iz perspektive radnika, u stvarnim domovima s različitim rasporedima namještaja i različitim tipovima nerede.

Ta vrsta podataka ne postoji online. Mora se snimiti. I to je Shift-ov poslovni model: platiti uslugom čišćenja za podatke koji vrijede više od te usluge.

Privatnost i otvorena pitanja

Kamere u domovima su inherentno osjetljiva tema. Shift tvrdi da koristi modele za automatsko zamućivanje lica i osobnih informacija, poput vidljivih dokumenata ili fotografija, prije uploada na cloud servere. To je standard koji i drugi AI podatkovni skupljači primjenjuju.

Ipak, postoje otvorena pitanja koja kompanija za sada nije riješila. Privatnosna politika Shift-a ne precizira mogu li korisnici zahtijevati brisanje svojih snimaka iz trening baza podataka. Kamere bilježe intiman prostor, raspored stvari i detalje o svakodnevnom životu stanara koji se ne mogu uvijek predvidjeti.

Hoće li regulatori u EU (gdje Shift planira ekspanziju) postaviti jasna pravila oko ovog modela, ostaje pitanje.

Naša perspektiva, šta ovo znači za region

Ovaj model je direktan signal za preduzetnike u servisnom sektoru: fizički rad polako postaje dvostrani resurs.

Kompanije za čišćenje, dostavu, popravke, pa čak i kućnu njegu, sjede na potencijalnoj rudnici podataka za AI trening bez da to prepoznaju kao vrijednost. Firma koja pažljivo strukturira snimke iz svakodnevnog rada i proda ih robotičkim kompanijama ili AI startupima ne mora graditi vlastite AI sisteme da bi imala koristi od AI revolucije. DoorDash i Shift zajedno pokazuju da postoji tržište za takve podatke.

Za ljude koji prate kako AI utiče na uslužne djelatnosti ovo nije priča o robotima koji odmah preuzimaju poslove čistačica. To je priča o tome da roboti koji bi to eventualno mogli raditi moraju godinama učiti od ljudi. I taj period učenja mogao bi stvoriti novi tip prihoda za servisni sektor, dok istovremeno gradi infrastrukturu koja ga dugoročno mijenja.

Zaključak

MicroAGI i Shift pokazuju jednu od jasnijih poslovnih logika u AI industriji: u nedostatku realnih fizičkih podataka, platiti ljude da ih generišu dok obavljaju svakodnevni posao. Ono što slijedi ovisit će o tome koliko brzo robotika može te snimke pretvoriti u funkcionalne sposobnosti. Za sad, stanovnici Njujorka dobijaju čist stan, a AI kompanije dobijaju podatke koji vrijede više od toga.

Ako te zanimaju poslovni modeli koji stoje iza AI revolucije i šta znače za firme u regiji, prijavi se na AI Balkan newsletter