Zašto je data layer novi AI bottleneck

Nova runda od oko milijardu dolara potvrđuje da se AI infrastruktura više ne vrti samo oko GPU čipova, nego oko brzog pristupa poslovnim podacima.

VAST Data je 22. aprila 2026. objavio Series F rundu od oko milijardu dolara, uz procjenu vrijednosti od 30 milijardi dolara. U rundi su učestvovali Nvidia, Fidelity i NEA, dok su je predvodili Drive Capital i Access Industries. Fokus investitora je jasan kako AI modeli i agenti postaju korisniji u firmama, najveći problem postaje data layer, odnosno sloj koji povezuje podatke, računarske resurse i automatizaciju u realnom vremenu.

• VAST Data je dostigao procjenu od 30 milijardi dolara.
• Firma razvija AI operativni sistem za objedinjavanje podataka, sistema i automatizacije.
• Novi AI bottleneck nije samo GPU, nego brz i siguran pristup podacima.
• Kupci uključuju CoreWeave, xAI i velike poslovne korisnike.
• Za firme u regionu ovo znači da AI strategija mora početi od uređenja podataka.

Šta se desilo?

VAST Data pokušava riješiti problem koji sve češće usporava AI projekte podaci postoje, ali su razbacani po bazama, aplikacijama, skladištima i poslovnim sistemima.

Njihov pristup, poznat kao DASE, odnosno “Disaggregated Shared Everything”, omogućava da više servera pristupa zajedničkom sloju podataka uz nisku latenciju. Cilj je da AI modeli i agenti mogu brzo koristiti poslovni kontekst, bez stalnog kopiranja podataka između različitih sistema.

To je važno jer generativni AI ne troši samo podatke. On stalno proizvodi novi tekst, kod, slike, video, logove i poslovne zapise. Sve to mora biti sačuvano, pretraživo, dostupno i povezano s aplikacijama.

Tržište se pomjera sa čipova na kompletnu infrastrukturu

Nvidia je i dalje centralni igrač AI talasa, ali ova investicija pokazuje da tržište traži širi infrastrukturni sloj. GPU čipovi su neophodni, ali bez brzog pristupa podacima njihova vrijednost opada.

CoreWeave je već ranije potpisao veliki komercijalni ugovor s VAST Data vrijedan 1,17 milijardi dolara, što dodatno pokazuje koliko cloud firme ulažu u podatkovnu infrastrukturu za AI trening i inferenciju.

Konkurencija u ovom prostoru uključuje tradicionalne storage igrače, cloud provajdere i nove firme koje grade AI-native infrastrukturu. Razlika je u tome što VAST Data pokušava prodati kompletan sloj za podatke, računanje i automatizaciju, a ne samo klasično skladištenje.

Naša perspektiva

Za firme u BiH i regionu poruka je jednostavna: AI projekti neće uspjeti samo kupovinom licenci za chatbot ili povezivanjem modela na dokumente.

Pravi izazov je data layer:

• gdje se nalaze poslovni podaci;
• ko im smije pristupiti;
• koliko su ažurni;
• mogu li ih AI agenti koristiti u realnom vremenu;
• postoji li kontrola nad sigurnošću i privatnošću.

Poslovni korisnici koji koriste AI za prodaju, finansije, podršku, razvoj softvera ili analitiku moraće više ulagati u podatkovnu arhitekturu. Bez toga AI ostaje demo alat, a ne sistem koji stvarno mijenja poslovne procese.

Zaključak

VAST Data nije samo priča o velikoj valuaciji. To je signal da se AI infrastruktura seli u novu fazu. Nakon čipova i modela, naredna velika bitka vodi se oko podataka.

Firme koje prve urede svoj data layer imaće bolju osnovu za AI agente, automatizaciju i donošenje odluka u realnom vremenu. One koje to ne urade, vjerovatno će ostati zaglavljene u pilot-projektima koji dobro izgledaju, ali ne donose ozbiljnu poslovnu vrijednost.