Video-igre bi mogle postati ključni izvor podataka za treniranje AI modela do 2026
Kako se iscrpljuje tekstualni internet, AI istraživači okreću se igrama kao neiscrpnom izvoru iskustvenih podataka.
Dok stručnjaci upozoravaju da će AI modeli potrošiti globalne zalihe kvalitetnog teksta već 2026. godine, industrija se okreće iznenađujućem rješenju: video-igrama. Simulirana okruženja nude beskrajne svjetove za eksperimentisanje, što bi moglo označiti najveći zaokret u treniranju vještačke inteligencije do sada.
Zašto igre postaju novo gorivo za AI
Kako modeli dostižu granice tradicionalnog tekstualnog učenja, istraživači traže načine da AI-u omoguće stvarno iskustveno učenje. Video-igre pružaju upravo to: virtualne svjetove u kojima agent može da se kreće, testira, griješi i ponovo pokušava.
Simulacije donose bogate podatke o fizici, strategiji, vremenu reakcije i kauzalnosti elementima koji se ne mogu izvući iz statičnog teksta.
Uspon „world modela“
Novi razvojni pravac u AI-ju fokusira se na tzv. world modele sisteme koji uče posmatranjem okruženja i predviđanjem budućih ishoda.
Najnoviji primjeri uključuju:
- DeepMind Sima 2, naprednu verziju univerzalnog AI agenta za 3D okruženja
- World Labs Marble, model dizajniran za kompleksne simulacije i fizičke procese
Ovi sistemi više ne „čitaju“ svijet oni ga aktivno istražuju.
Veliki zaokret: LeCun napušta Metu
Yann LeCun, dugogodišnji šef AI istraživanja u Meti i jedan od ključnih arhitekata modernih neuronskih mreža, najavio je odlazak kako bi pokrenuo vlastiti startup fokusiran na world modele.
LeCun već godinama tvrdi da je iskustveno učenje ključ za stvaranje opšte inteligencije, a njegov odlazak signalizira rastući talas investicija i interesovanja u ovom pravcu.
Regija već bilježi porast AI startupa, gaming studija i R&D centara. Kako se granica između industrija briše, kompanije koje rade na simulacijama, 3D dizajnu ili gejmingu mogle bi se naći u samom centru nove tehnologije učenja.
Ovo otvara priliku za:
- razvoj specijalizovanih simulacija za treniranje modela
- saradnju između gaming studija i AI kompanija
- privlačenje međunarodnih ulaganja u nove istraživačke projekte
Šta slijedi
Ako se trend nastavi, AI modeli uskoro više neće zavisiti od tekstualnih skupova podataka. Učenje kroz simulacije moglo bi postati glavni standard već tokom 2026. godine, otvarajući put inteligencijama koje razumiju svijet ne zato što ga čitaju već zato što ga doživljavaju.
