Troškovi AI kodiranja: Revolut tvrdi da je ušteda 90%

Fintech sa oko 2.000 inženjera zamijenio je Claude Code i Gemini modelom koji sam hostuje, a rezultate je iznio na konferenciji.

Britanska fintech kompanija Revolut tvrdi da su joj troškovi AI kodiranja pali za otprilike 90 odsto u manje od godinu dana. Umjesto komercijalnih alata, oko 2.000 inženjera sada podrazumijevano koristi otvoreni model GLM, koji kompanija sama pokreće na svojim serverima. Podatke je iznio Revolutov šef infrastrukture na konferenciji AI Engineer u New Yorku, a prenio ih je The Register. Za firme u regionu pitanje nije da li će kopirati Revolut, nego koliko danas plaćaju za AI alate i šta za tu cifru dobijaju.

• Revolut je prešao sa Geminija (2025) i Claude Codea (2026) na GLM 5.1, pa na GLM-5.3, koji sam hostuje.
• Tvrdnja je da su troškovi inferencije (cijena svakog zahtjeva modelu) pali oko 90 odsto.
• Kompanija navodi 60 odsto kraće vrijeme kodiranja i 70 odsto kraće vrijeme isporuke, ali su to njeni vlastiti podaci.
• Komercijalni modeli nisu potpuno zamijenjeni. Zadaci sa slikama idu na druge modele.

Šta se tačno desilo

Revolut je početkom 2025. uveo Gemini, a početkom 2026. Claude Code. Kako su troškovi rasli, prešli su na GLM, otvoreni model kineskog razvijača Z.ai. GLM-5.3 radi na 56 Nvidia B200 grafičkih procesora, što odgovara sedam standardnih servera sa po osam takvih čipova.

Prema izlaganju, sam model ima oko 754 milijarde parametara, od kojih je po jednom koraku aktivno oko 40 milijardi. Odgovor počinje za manje od tri sekunde, uz brzinu od oko 200 tokena u sekundi (token je otprilike dio riječi). Cijena je, kako se navodi, oko 0,30 dolara po milion tokena, otprilike desetina cijene Codexa ili Claude Codea.

Prije prelaska su neki inženjeri navodno trošili od 1.000 do 10.000 dolara mjesečno bez jasnog povrata. Revolutov predstavnik je rekao da najveću korist nisu dobili od pisanja koda, nego od otklanjanja grešaka i rada sa zadacima u Jira i Confluence alatima. Jeftini tokeni, po njemu, znače da inženjeri više ne štede upite.

Šta je potvrđeno, a šta nije

Sve brojke dolaze iz jednog konferencijskog izlaganja i nisu nezavisno provjerene. Nije objašnjeno kako je izračunata cijena od 0,30 dolara, odnosno da li uključuje hardver, održavanje i plate ljudi koji sistem vode. Ni mjerenje produktivnosti nije opisano. Zato je 90 odsto najbolje čitati kao tvrdnju, ne kao činjenicu.

GLM prima samo tekst, pa Revolut zadatke sa slikama, poput rada na korisničkom interfejsu, šalje drugim modelima. Predstavnik kompanije je priznao i sigurnosne dileme oko kineskih modela otvorenih težina. Po njegovim riječima rizik je u pozivanju servisa koji su hostovani izvan Kine, a lokalno ili regionalno hostovanje ga smanjuje.

Kontekst i konkurencija

Revolut nije usamljen u traženju jeftinijih modela. VentureBeat je krajem oktobra pisao da modeli otvorenih težina postaju jeftiniji i bolji, a da GitHub Copilot Fusion kombinovanjem modela postiže blizu performansi Opusa 5.5 uz upola nižu cijenu po zadatku. Sposobnost nije nova, nova je cifra. Javnog benchmarka za ovakvu uštedu nema, pa se Revolutov rezultat ne može uporediti sa nezavisnim mjerenjem.

Naša perspektiva šta ovo znači za region

Za softverske firme i agencije, ovo znači da račun za AI alate više nije fiksna stavka. Primjer radi, računica sa izmišljenim brojkama: tim od 10 programera koji po glavi troši 300 eura mjesečno na AI alate plaća 3.000 eura mjesečno. Ako bi sličan odnos cijena važio i za vas, to je razlog da pitate tim koliko tokena zaista koristi. Tek poslije toga ima smisla razmišljati o hostovanju.

Za vlasnike tradicionalnih firmi koji ne pišu kod, pouka je jednostavnija. Prije nego odobrite novi AI alat ili pretplatu, zatražite od IT-ja ili dobavljača tri podatka: koliko tokena firma mjesečno koristi, ko ima pristup i gdje se podaci obrađuju. Za firme u EU i u regionu koje rade sa podacima klijenata, lokacija obrade je važnija od cijene.

Samostalno hostovanje nije za svakoga. Revolut ima oko 2.000 inženjera i flotu od 56 skupih čipova. Firma sa pet programera gotovo sigurno nema takav obim, pa joj je realnija opcija jeftiniji plaćeni model ili hostovani otvoreni model kod provajdera.

Zaključak

Očekujte da će više većih firmi tokom narednih mjeseci javno objaviti slične računice, a da će prave brojke tek tada postati uporedive. Pratite dvije stvari, da li će neko ponoviti Revolutov rezultat uz nezavisnu provjeru i kako će se kretati cijene tokena kod velikih dobavljača.

Ako želiš svake sedmice dobiti AI vijesti prevedene na jezik koji pita šta to znači za tvoj budžet i tvoj tim, prijavi se na AI Balkan newsletter.

Izvori

• The Register: Revolut slashes AI coding costs (3. novembar 2026)
• VentureBeat: GitHub Copilot Fusion (28. oktobar 2026)
• VentureBeat: open-weight modeli (31. oktobar 2026)