TCS: AI ne ukida IT poslove, gradi tim od 8.900 inženjera
Dok se mnogi plaše da AI briše IT poslove, najveća indijska softverska firma pravi tim od do 8.900 inženjera koji vještačku inteligenciju uvode kod klijenata, i prvi put nakon godina traži firme za kupovinu. Objašnjavamo šta taj potez znači za softverske firme i zaposlene u regionu.
Najveća indijska softverska firma tvrdi da vještačka inteligencija donosi više posla, a ne manje, i sprema do 8.900 inženjera koji AI uvode direktno kod klijenata.
Dok se dio industrije plaši da će vještačka inteligencija pomesti IT poslove, najveća indijska softverska firma poručuje suprotno. Tata Consultancy Services, poznatiji kao TCS, rekao je za agenciju Reuters da pravi tim od do 8.900 inženjera koji AI uvode direktno kod klijenata i da prvi put nakon godina traži firme za kupovinu, i to u oblasti vještačke inteligencije i sajber bezbjednosti. Za region u kojem softverske usluge zapošljavaju hiljade ljudi, ovo je signal koji vrijedi pročitati do kraja, jer mijenja pitanje sa toga hoće li AI uzeti posao na to ko će AI uvoditi.
- TCS pravi tim od do 8.900 inženjera, oko 1 do 1,5 odsto svih zaposlenih, koji vještačku inteligenciju uvode direktno kod klijenata.
- Izvršni direktor Krithivasan tvrdi da AI ne ruši model outsourcinga, jer firmama i dalje treba partner da AI poveže sa njihovim sistemima i podacima.
- TCS prvi put nakon godina traži akvizicije, u oblastima AI, zaštite podataka i sajber bezbjednosti.
- Rast prihoda od AI usporio je na 13 odsto u prvom kvartalu, sa 28 odsto u prethodnom, pa ni za velike ovo nije lak novac.
- Firma godišnje troši oko milijardu dolara na obuku ljudi i interni pristup AI alatima.
Šta je TCS tačno objavio
TCS je najveća softverska firma u Indiji i jedan od najvećih davalaca IT usluga na svijetu. Dva rukovodioca firme rekla su za Reuters da TCS gradi tim takozvanih forward deployed inženjera, u prevodu inženjera koji sjede kod klijenta i pomažu da se AI alati stvarno uvedu i prilagode konkretnom poslu. Cilj je da oni čine 1 do 1,5 odsto svih zaposlenih, što je, prema kraju juna, između 5.900 i 8.900 ljudi. Izvršni direktor K. Krithivasan nije rekao da li će zaposliti nove ljude ili prekvalifikovati postojeće.
Uz to, TCS prvi put nakon dugo vremena aktivno traži firme za kupovinu. Do sada je rastao organski, bez većih akvizicija, a sada gleda mete u oblasti vještačke inteligencije, zaštite podataka i sajber bezbjednosti. Finansijski direktor Samir Seksaria rekao je da firma traži stvari koje mogu da ojačaju njenu poziciju. TCS na obuku ljudi i interni pristup AI alatima troši oko milijardu dolara godišnje.
Zašto TCS tvrdi da AI donosi posao, a ne otkaze
Cijela računica počiva na jednom stavu. Krithivasan odbacuje strah da AI ruši outsourcing, jer, kako kaže, firmama i dalje treba partner koji poznaje njihov sistem da bi AI uopšte proradio. Kako je rekao, ovdje nije riječ o jeftinijoj radnoj snazi, nego o talentu koji su izgradili. Poenta je da kompanije danas koriste više različitih AI modela odjednom i da im treba neko ko te modele poveže sa postojećim programima i tokovima podataka.
Ovaj potez ne dešava se u vakuumu. Iste ljude, forward deployed inženjere, zapošljavaju i OpenAI, Anthropic i Microsoft, upravo da bi klijentima pomogli da AI uvedu u svakodnevni rad. Drugim riječima, i najveće AI laboratorije i najveće uslužne firme trče za istom ulogom, a to je čovjek koji zna da spoji AI sa stvarnim poslom. Ipak, ima i oprez. Rast prihoda TCS-a od AI usporio je na 13 odsto u prvom kvartalu, sa 28 odsto u prethodnom. Direktor kaže da dugoročno želi rast od oko 25 odsto po kvartalu, ali da putanja neće biti ravna.
Naša perspektiva, šta ovo znači za region
Za softverske firme u regionu koje rade za strane klijente ovo je jasan smjer. Vrijednost se seli sa pisanja koda, koji AI ionako sve više piše, na uvođenje i integraciju AI alata u postojeće sisteme klijenta. Konkretno, firma od petnaest ljudi koja je do sada radila klasičan razvoj softvera po narudžbi može da ponudi novu, isplativiju uslugu, a to je da klijentu poveže AI alate sa njegovim podacima, procesima i pravilima. To je posao koji AI ne može sam, jer traži razumijevanje konkretnog biznisa.
Za zaposlenog ili mladog inženjera poruka je slična. Vještina koja dobija na cijeni nije puko pisanje koda, koji AI sve više preuzima, nego razumijevanje problema klijenta i sposobnost da se AI alati povežu sa njegovim podacima. Praktičan potez je naučiti kako se AI zaista uvodi u firmu, od pristupa podacima do kontrole kvaliteta, a ne samo kako se piše dobar prompt.
Ali treba ostati trezven. Kada i gigant poput TCS-a bilježi pad rasta AI prihoda, jasno je da ni za koga ovo nije lak novac. Za male firme u regionu to znači jedno, prodaj konkretan i mjerljiv rezultat, a ne maglovitu AI transformaciju.
Zaključak
Ako i najveći igrači zapošljavaju ljude da bi AI uveli kod klijenata, onda vrijednost ne bježi od ljudi ka mašinama, nego se seli ka onima koji umiju da spoje jedno s drugim. Ono što treba pratiti jeste da li će rast AI prihoda TCS-a ponovo ubrzati u narednim kvartalima, jer to je pravi test da li je ova računica održiva ili samo dobra priča za investitore.
Ako želiš da svake sedmice dobiješ AI vijesti prevedene na to šta znače za tvoj posao, bez hajpa i žargona, prijavi se na AI Balkan newsletter.