Prvi Microsoftov model za generisanje slika izgrađen u potpunosti interno, ulazi u top 10 na svjetskoj listi

Prvi Microsoftov model za generisanje slika izgrađen u potpunosti interno, ulazi u top 10 na svjetskoj listi

Microsoft je predstavio MAI-Image-1, svoj prvi model za generisanje slika razvijen u potpunosti unutar kompanije. Model je debitovao na devetom mjestu globalne LMArena liste, označavajući simboličan prekid dugog partnerstva s OpenAI-jem i početak nove faze u razvoju Microsoftove sopstvene AI infrastrukture.

Realistične slike, brže i prirodnije

MAI-Image-1 ističe se po izuzetno prirodnom prikazu svjetla, tekstura i pejzaža, stvarajući fotorealistične slike u samo nekoliko sekundi. Umjesto nasumičnih internet podataka, Microsoft je koristio povratne informacije od profesionalnih umjetnika i dizajnera, što rezultira vizualima koji djeluju svježe, ljudski i autentično.

„MAI-Image-1 je naš korak ka stvaranju kreativne AI koja zaista pomaže ljudima, a ne samo imitira stil“, navodi se u saopštenju tima Microsoft AI.

Introducing MAI-Image-1, debuting in the top 10 on LMArena | Microsoft AI
We make responsible AI to empower people’s lives.

Uskoro u Copilotu i Bing Image Creatoru

Model će uskoro biti ugrađen u Copilot i Bing Image Creator, omogućavajući korisnicima da generišu slike direktno unutar Microsoftovih alata. MAI-Image-1 slijedi ranije predstavljene MAI-Voice-1 i MAI-1-preview modele, u sklopu šire strategije da Microsoft izgradi vlastiti AI ekosistem i smanji zavisnost od OpenAI-a.

Kasni dolazak, ali strateški potez

Iako konkurenti poput Googlea, OpenAI-ja i Runwaya već testiraju video-generacione sisteme u realnom vremenu, Microsoftov potez označava fokus na kvalitet, brzinu i kontrolu nad kreativnim procesom. MAI-Image-1 pokazuje da kompanija želi da postane vlasnik cjelokupnog AI lanca od modela do proizvoda.

Očekuje se da će MAI-Image-1 postati temelj za multimodalne alate nove generacije, koji kombinuju sliku, glas i video. Microsoft već testira model u LMArena okruženju, gdje korisnici mogu dati povratne informacije prije njegove široke implementacije.

Read more