Nvidia ulaže 6 milijardi dolara u odgovor na DeepSeek
Nvidia placa 6 milijardi dolara da licencira tehnologiju startapa Poolside i uvodi preko 100 njegovih inzenjera u razvoj otvorenog AI modela Nemotron. Cilj je jasan odgovor na kineske otvorene modele poput DeepSeek-a i Kimija, koji sve vise osvajaju poslovne korisnike u svijetu.
Kompanija licencira tehnologiju startapa Poolside i uvodi više od 100 njegovih inženjera u razvoj sopstvenog otvorenog AI modela.
Nvidia je pristala da plati 6 milijardi dolara za licenciranje tehnologije startapa Poolside, uz dodatnu milijardu dolara direktnog ulaganja po valuaciji od 12 milijardi dolara, prenose Wall Street Journal i više američkih medija. Više od 100 Poolside inženjera prelazi da radi na Nemotronu, Nvidijinom projektu otvorenog AI modela. Cilj je jasan: kineski otvoreni modeli poput DeepSeek-a, Kimi K3 i Qwen-a osvajaju tržište besplatnim pristupom, dok su američke laboratorije do sada čuvale svoje najbolje modele zatvorenim. Za firme koje plaćaju AI po utrošku, ovo najavljuje jeftiniju alternativu.
- Nvidia plaća 6 milijardi dolara da licencira tehnologiju startapa Poolside, plus milijardu dolara ulaganja po valuaciji od 12 milijardi.
- Više od 100 Poolside inženjera prelazi na razvoj Nemotrona, Nvidijinog otvorenog AI modela.
- Meta su kineski otvoreni modeli DeepSeek, Kimi K3 i Qwen, besplatno dostupni i sve popularniji među firmama.
- Poolside ostaje nezavisna kompanija, osnivači Eiso Kant i Jason Warner ne prelaze u Nvidiju.
- Svaki otvoreni model optimizovan za Nvidijin hardver znači i veću prodaju tog hardvera.
Šta se tačno desilo
Poolside je do sada gradio takozvani Model Factory, interni sistem za treniranje i unapređenje AI modela za programiranje. Nvidia sada licencira baš tu tehnologiju i uvodi tim od preko 100 ljudi u svoj projekat Nemotron, porodicu otvorenih modela koje bilo ko može preuzeti, prilagoditi i pokrenuti na sopstvenoj infrastrukturi.
Poolside kao kompanija ostaje samostalna. Osnivači Eiso Kant i Jason Warner ne prelaze kod Nvidije i nastavljaju sopstveni istraživački rad, dok najveći dio inženjerskog tima ide na novi projekat.
Iza poteza stoji jednostavna računica. Prošlog mjeseca je kineski Kimi K3 besplatno objavio model od 2,8 biliona parametara, dok su američke firme poput OpenAI-ja i Anthropica zadržavale najjače verzije svojih modela iza plaćenih pretplata. Podaci o potrošnji firmi na AI pokazuju da poslovni korisnici sve više biraju jeftinije, otvorene modele umjesto skupljih zatvorenih alternativa.
Kontekst i konkurencija
Nvidia ovim potezom rješava dva problema odjednom. Prvo, gradi ozbiljnog američkog konkurenta kineskim otvorenim modelima prije nego što oni potpuno preuzmu segment jeftinije, dostupne AI tehnologije. Drugo, i važnije za samu Nvidiju, svaki otvoreni model optimizovan za rad na njenim čipovima znači da će više firmi kupovati baš tu vrstu hardvera da bi ga pokretale.
To je drugačije od pristupa OpenAI-ja i Anthropica, koji uglavnom naplaćuju pristup svojim najboljim modelima preko API-ja (programskog interfejsa za povezivanje sa AI modelom) i pretplata, i od Googlea, koji otvoreni Gemma paralelno drži uz zatvoreni Gemini. Nvidia se sad direktno kladi da će budućnost poslovne AI potrošnje ići ka modelima koje firma može sama hostovati i kontrolisati, umjesto da zavisi od tuđeg servera.
Naša perspektiva - šta ovo znači za region
Za firme u regionu koje već koriste AI za korisničku podršku, obradu dokumenata ili interne asistente, ovo je signal da će otvoreni modeli postajati sve konkurentniji po kvalitetu, ne samo po cijeni. Agencija ili firma koja danas plaća OpenAI ili Anthropic po tokenu za chatbot na sajtu može za par mjeseci imati ozbiljnu alternativu koju hostuje sama ili preko jeftinijeg regionalnog providera, uz znatno nižu mjesečnu računicu.
Za IT firme i frilensere koji grade AI rješenja za klijente, ovo je razlog da prate Nemotron i slične otvorene modele kao opciju za projekte gdje klijent traži nižu cijenu ili gdje podaci ne smiju napustiti njegovu infrastrukturu, što je čest zahtjev u bankarstvu, zdravstvu i javnom sektoru u regionu.
Očekuj da će se u narednim mjesecima otvoreni modeli sve više pominjati kao ozbiljna alternativa, ne kao jeftina zamjena. Vrijedi pratiti kako se Nemotron razvija i da li Poolsideov tim uspije da napravi model koji stvarno parira DeepSeek-u i Kimiju po kvalitetu, ne samo po cijeni.
Ako želiš svake sedmice pregled najvažnijih AI vijesti prevedenih na konkretno šta to znači za tvoj posao, prijavi se na AI Balkan newsletter.
Izvori: