NVIDIA i Hyundai Motor Group najavljuju ulaganje od oko 3 milijarde USD u „AI fabriku” za autonomna vozila i pametne tvornice

Nove tehnologije i ulaganja

Partnerstvo između NVIDIA-e i Hyundai-ja predstavlja pomak ka razvoju „fizičke vještačke inteligencije” (physical AI) koja će objediniti autonomnu vožnju, robotiku i automatiziranu proizvodnju.

NVIDIA i Hyundai Motor Group će uz podršku korejske vlade zajednički razviti AI infrastrukturni projekt vrijedan približno 3 milijarde dolara, u kojem će biti angažirano oko 50 000 NVIDIA Blackwell GPU-a s ciljem da se ostvaruje treniranje, validacija i primjena AI modela za autonomna vozila, pametne tvornice i robote.

Šta donosi nova faza saradnje?

Ulaganje i infrastruktura

Cilj je da se 50 000 NVIDIA Blackwell GPU-a primijeni za treniranje, validaciju i primjenu AI modela u okviru Hyundai-jevih mobilnih, proizvodnih i robotskih aktivnosti.

U sklopu javno-privatnog partnerstva s korejskom vladom, planirana su poduzeća poput „AI Technology Center”, „Physical AI Application Center” i regionalnih podatkovnih centara.

Platforme kao što su NVIDIA Omniverse i NVIDIA Cosmos koriste se za kreiranje digitalnih blizanaca (digital twins) tvornica i robotskih sustava što omogućava simulaciju, prediktivno održavanje i validaciju prije fizičke implementacije.

Za autonomna vozila i u-vozilačku inteligenciju koristi se NVIDIA DRIVE AGX Thor sa operativnim sistemom DriveOS.

Kontekst i pozadina

Korejska vlada kroz Ministry of Science and ICT of the Republic of Korea (MSIT) promoviše izgradnju nacionalne infrastrukture za „fizičku AI” kao strateški prioritet. Hyundai Motor Group već ima snažnu poziciju u globalnoj automobilskoj industriji, a upravljanje ovom vrstom razvoja omogućava joj da se pozicionira kao integrator mobilnosti, proizvodnje i inteligentnih sistema.

NVIDIA, kao lider u akceleriranom računanju i AI platformama, time produbljuje integraciju u industrijske vertikale izvan čistog razvoja modela ka fizičkoj implementaciji u proizvodnim i mobilnim sistemima.

Tehnološki prelazak

Projekat pokazuje da AI više nije samo „softver u oblaku” nego sve više uključuje fizičke komponente robote, tvornice, vozila koji uče i djeluju u fizičkom svijetu. To znači da organizacije u regionu koje žele biti konkurentne moraju razmišljati i o infrastrukturi (računarstvo, senzori, robotika) ne samo o algoritmima.

Prilika za edukaciju i razvoj talenata: Hyundai-NVIDIA partnerstvo ističe važnost kapaciteta za razvoj fizičke AI i to može značiti da slični programi i saradnje mogu stići i u regiju.

Potencijalni izazovi

Visoki troškovi i kompleksnost: infrastruktura kakva se gradi ovdje zahtijeva ogromna ulaganja i stručni kadar za balkanske kompanije i zemlje to može biti barijera.

Sigurnost i upravljanje podacima: s digitalnim blizancima, robotima, autonomnom vožnjom pojavljuju se nove regulative i rizici (sigurnost, privatnost, integritet sistema) koje će morati biti adresirane i u regionu.

Brzina implementacije: dok se u projektu navodi investicija i planovi, činjenica je da rezultat neće biti preko noći region treba pratiti tempo promjena i planirati dugoročno.

Kako reaguje tržište?

Vijesti su objavljene u službenim saopćenjima NVIDIA-e i Hyundai-ja na datum 31. oktobra 2025. godine. NVIDIA Investor Relations+1

nalitičari smatraju kako je ovo dio šireg vala ulaganja u AI infrastrukturu u Južnoj Koreji primjerice, koordinirano sa kompanijama poput Samsung Electronics i SK Group, te ukupnom isporukom preko 260 000 NVIDIA GPU-a za industrijske i državne projekte.

Investitori prate kako će se koristiti AI u „physical domain” tj. fabrike, vozila, roboti a ne samo u digitalnim/aplikativnim domenima što znači da kompanije koje rano uđu u ovu transformaciju mogu dobiti konkurentsku prednost.

Zaključak

Partnerstvo između NVIDIA-e i Hyundai Motor Group-a predstavlja značajan korak ka industrijskoj transformaciji: kombinacija autonomnih vozila, pametnih tvornica i robotike u okviru jednog „inteligentnog ekosistema”. Za Balkan ovo je prilika da se razmisli kako se može uklopiti u globalne tokove kroz razvoj infrastrukture, talenta i automatizacije. U narednim mjesecima ostaje da se vidi kako će se implementirati konkretni rezultati, kada će sustav početi raditi u praksi i kolika će biti stvarna vrijednost ovog projekta.