Moxie Marlinspike ima alternativu ChatGPT-u koja vodi računa o privatnosti
Confer, novi projekat Moxie Marlinspike-a, donosi “ChatGPT iskustvo” bez eksploatacije korisničkih podataka. Confer garantuje da se razgovori ne koriste za treniranje modela niti za oglašavanje.
U eri u kojoj se svaki upit pretvara u gorivo za modele i oglase, Moxie Marlinspike ime koje je privatnost pretvorilo u tehnološki pokret lansira alternativu koja direktno udara na najosjetljiviju tačku generativne AI: ko posjeduje vaše razgovore.
Ovo nije samo još jedan chatbot na tržištu, već signal da se front oko podataka, treniranja modela i monetizacije pažnje ubrzano zaoštrava i da privatnost ponovo postaje konkurentska prednost, ne folklor.
Confer: “ChatGPT iskustvo” bez cijene u vidu vaših podataka
Novi proizvod zove se Confer i zamišljen je da “izgleda i djeluje” poput popularnih alata kao što su ChatGPT ili Claude. Ključna razlika: prema dostupnim informacijama, vaši razgovori ne mogu biti korišteni za treniranje niti za oglašavanje.
Drugim riječima, Confer pokušava isporučiti poznatu, poliranu conversational AI formu, ali bez uobičajenog “tihog ugovora” u kojem korisnik plaća praktičnost vlastitom digitalnom intimitetom.
Zašto je Marlinspike bitan faktor u ovoj priči
Moxie Marlinspike nije tipično startup lice iz AI sveta; on dolazi iz tradicije alata koji privatnost tretiraju kao inženjerski zahtjev, a ne marketinški slogan. Zbog toga Confer, čak i prije nego što se uđe u detalje performansi, već nosi političku i tehnološku težinu: poruku da AI može postojati bez eksploatacije korisničkih razgovora.
Ovo nije samo pravni spor, već borba za kontrolu nad AI resursima a u ovom slučaju resurs nije čip ili dataset, nego svakodnevni jezik korisnika, njegovi problemi, planovi i dileme.
Šira slika: privatnost kao novi premium u generativnoj AI
Industrija generativne AI se dugo oslanjala na logiku “skupljaj sve, pa ćemo kasnije objasniti”. Confer ide suprotnim smjerom i implicitno postavlja pitanje: ako chatbot može biti koristan bez toga da vaše poruke završe u treningu ili targetiranju, zašto bi korisnik pristajao na manje?
Takav pristup bi mogao pogurati tržište prema novoj normalnosti u kojoj su politike zadržavanja podataka i modeli monetizacije jednako esencijalni za izbor AI asistenta kao i sama kvaliteta odgovora.
Zaključak
Confer je provokacija postojećem poretku: pokušaj da se zadrži familiarno ChatGPT/Claude iskustvo, ali da se izbaci najkontroverzniji dio ekonomije chatbotova korištenje razgovora za treniranje i oglašavanje. Ako ovaj model zaživi, mogao bi ubrzati tržišni pritisak da privatnost postane standard, a ne izuzetak.