Microsoft ulazi u trku za fizičku AI sa robotskim modelima Rho-alpha
Fizička AI postaje novi fokus tehnoloških giganata, a Microsoft najavljuje ambiciozan iskorak ka pametnijim i prilagodljivijim robotima.
Tokom posljednjih godina vještačka inteligencija je doživjela snažnu ekspanziju od generativnih modela do AI agenata. Najnoviji trend naziva se fizička AI, koncept u kojem se inteligentni sistemi ne zadržavaju samo na softveru, već aktivno djeluju u fizičkom svijetu. U ovu oblast sada ozbiljno ulazi i Microsoft, predstavljajući prve robotske modele pod nazivom Rho-alpha, sa ciljem da redefiniše način na koji mašine komuniciraju s ljudima i okruženjem.
- Microsoft predstavlja Rho-alpha, prve modele za fizičku AI.
- Roboti prevode glasovne komande u složene fizičke radnje.
- Uvedena su taktilna čula i učenje iz ljudske povratne informacije.
- Trening uključuje realne demonstracije, simulacije i sintetičke podatke.
- Projekat cilja sigurnije i prilagodljivije robote u stvarnom svijetu.
Šta je fizička AI i šta donosi Rho-alpha
Fizička AI podrazumijeva hardverske sisteme koji mogu percipirati okruženje, rezonovati i samostalno izvoditi ili koordinisati radnje. Rho-alpha modeli su posebno dizajnirani za bimanualne zadatke situacije u kojima robot koristi obje „ruke“ istovremeno. Sistem prevodi govorne naredbe direktno u akcije, što predstavlja iskorak u odnosu na klasične vision-language-action modele.
Ono što Rho-alpha dodatno izdvaja jeste uvođenje taktilnih senzora. Roboti mogu osjetiti silu i fizički kontakt, što im omogućava da, na primjer, zaustave pokret ukoliko se osoba nađe na putanji. Time se značajno povećava bezbjednost i pouzdanost u realnim uslovima rada.
Tržište i tehnološka pozadina
Rho-alpha modeli zasnovani su na Microsoftovoj Phi seriji, ali su prošireni novim modalitetima percepcije. Trenirani su kombinacijom fizičkih demonstracija, simuliranih zadataka i velikih količina vizuelnih podataka sa interneta. Poseban izazov u ovoj oblasti je nedostatak kvalitetnih simulacija koje vjerno oponašaju stvarnost.
Kako bi riješio taj problem, Microsoft koristi otvoreni okvir NVIDIA Isaac Sim kompanije NVIDIA za generisanje sintetičkih podataka, čime se ubrzava i pojeftinjuje proces obuke robota.
Naša perspektiva: zašto je ovo važno za region
Za firme i profesionalce u regionu koji koriste AI u poslovanju, fizička AI otvara vrata automatizaciji složenijih procesa od logistike i proizvodnje do zdravstva. Prilagodljivi roboti koji uče „na poslu“ mogu smanjiti troškove, povećati sigurnost i omogućiti brže prilagođavanje promjenama na tržištu. Posebno je važno što se ovakvi sistemi razvijaju sa fokusom na povjerenje i saradnju s ljudima.
Zaključak
Microsoftov ulazak u fizičku AI signalizira da se industrija kreće ka novoj fazi u kojoj će inteligentni sistemi biti aktivni učesnici fizičkog svijeta. Ukoliko Rho-alpha ispuni najavljena očekivanja, možemo očekivati ubrzano usvajanje ovakvih rješenja u poslovnim i industrijskim okruženjima već tokom narednih godina.
