Meta lansirao AI prevodilac koji razumije 1.600 jezika
Novi “omnilingual” model prevodi i jezike koje AI nikada ranije nije prepoznao
Meta je predstavila otvoreni AI model za prepoznavanje govora koji podržava više od 1.600 jezika, uključujući 500 rijetkih jezika koje dosad nijedan sistem nije mogao automatski transkribovati. Time je kompanija značajno nadmašila OpenAI-jev Whisper, koji podržava 99 jezika.
Šta donosi Meta Omnilingual
Meta je svoj model nazvala Omnilingual sistem koji razumije i uči nove jezike bez potrebe za dodatnim treniranjem ili ručnim podešavanjem. Dovoljno je nekoliko primjera u kontekstu da bi model naučio novi jezik.
Cilj, kako navodi kompanija, jeste da „učini govorni jezik univerzalno dostupnim“ i smanji digitalni jaz koji nastaje jer većina AI sistema razumije samo „visokoresursne“ jezike poput engleskog, španskog ili kineskog.
Globalni značaj i primjeri upotrebe
Meta nije jedina u ovoj misiji.
- Vlada Filipina je u decembru pokrenula ITanong, chatbot koji komunicira na engleskom, filipinskom i „Taglishu“.
- U oktobru, britanski neprofitni projekat Ulangizi AI razvio je virtuelnog asistenta za farmere u Malaviju, koji daje savjete na lokalnim jezicima.
Ovi projekti pokazuju da je AI prevođenje postalo ključno za inkluziju i digitalnu ravnopravnost, posebno u zemljama gdje su jezici slabo zastupljeni na internetu.
Rizik za prevodioce i tumače
Iako je tehnologija impresivna, dolazi s ozbiljnim posljedicama za tržište rada.
Prema istraživanju Microsofta iz jula, zanimanje prevodilaca i tumača ima najveći stepen izloženosti generativnoj AI.
Napredni modeli poput Meta Omnilingual-a mogli bi preuzeti veliki dio posla u realnom vremenu od međunarodnih konferencija do online sadržaja.
Gdje AI još uvijek posrće
I pored tehnološkog napretka, komunikacija nije samo skup riječi.
AI još uvijek teško prenosi emociju, razumije ironiju, prevodi izraze bez direktnih ekvivalenata i prepoznaje lokalni žargon.
Zato i dalje postoji rizik da će “značenje” biti izgubljeno u prevodu naročito u poslovnim, pravnim ili kulturnim kontekstima.
Zaključak
Meta je svojim Omnilingual modelom napravila ogroman korak ka globalnoj dostupnosti jezika u digitalnom svijetu.
Ipak, dok AI može približiti ljude kroz razumijevanje jezika, ostaje pitanje može li zaista razumjeti kulturu i osjećaj iza svake riječi.
