Lovable i Cursor podižu AI coding tržište uz procjene vrijednosti koje mijenjaju igru
Dva ključna AI coding igrača bilježe rekordne procjene i rast korisnika, potvrđujući ubrzano širenje ovog segmenta tehnologije.
AI coding industrija dobila je snažan zamah ove sedmice, jer su švedski Lovable i američki Cursor privukli nova ulaganja i dostigli impresivne procjene vrijednosti. Njihov rast jasno pokazuje koliko brzo tržište prihvata alate koji ubrzavaju razvoj softvera i šire pristup programiranju.
Šta se tačno desilo?
Lovable iz Švedske, poznat po svom „vibe-coding” pristupu, navodno pregovara o investiciji koja bi kompaniju mogla podići na procjenu od 6 milijardi dolara, nakon što je u julu prikupio 200 miliona i dostigao vrijednost od 1,8 milijardi.
U isto vrijeme, Cursor je najavio 2,3 milijarde dolara novih ulaganja, čime je njegova procjena skočila na 29,3 milijarde čak 12 puta više nego početkom godine.
Brz rast korisnika i prihoda
Lovable je od novembra ostvario 100 miliona dolara od pretplata, približava se bazi od 8 miliona korisnika, a dnevno se na platformi izgradi oko 100.000 novih proizvoda, prema riječima CEO-a Antona Osike.
Cursor je objavio da je premašio milijardu dolara prihoda i okupio više od milion korisnika, što ga čini jednim od najbrže rastućih AI coding servisa globalno.
Prema riječima Thomasa Randalla iz Info-Tech Research Groupa, ovi alati značajno smanjuju mentalni teret programera jer integrišu generisanje, ispravljanje i refaktorisanje koda direktno u okruženja poput VS Codea. To znači brži razvoj, manje grešaka i veći fokus na logiku i dizajn što su ključne prednosti i za timove sa Balkana.
Tržište je daleko od zasićenja: alati otvaraju vrata i stručnjacima koji nisu full-stack developeri, poput data naučnika, IT profesionalaca i low-code korisnika. To direktno širi ukupnu bazu potencijalnih korisnika, čineći ove platforme katalizatorima digitalne transformacije.
Šta slijedi i koje su posledice?
Randall smatra da će ove platforme u srednjem roku morati da uvode naprednije integracije, enterprise funkcionalnosti i strože okvire usklađenosti kako bi se diferencirale.
Dugoročno, profitabilnost će zavisiti od toga da li će prestati koristiti eksterne modele, posebno kako velikim modelima raste vlastita ponuda AI coding rješenja.
Istovremeno, brzi razvoj AI-a stvara pritisak na mlade programere. Prema Stanfordovoj studiji, zapošljavanje developera od 22 do 25 godina palo je 20% u odnosu na vrhunac iz 2022. godine. Iako AI alati ubrzavaju razvoj, još nisu u potpunosti pouzdani greške i halucinacije i dalje predstavljaju realan rizik u projektima sa manje ljudske kontrole.
Zaključak
U narednim mjesecima očekuje se dalje jačanje konkurencije, ali i brže uvođenje enterprise funkcionalnosti. Ostaje da se vidi ko će uspjeti da izgradi dugoročnu prednost u tržištu koje se razvija nevjerovatnom brzinom.
