Kina više ne kaska u AI-ju, ona mijenja pravila igre

U trenutku kada se Zapad sve više zatvara iza API-ja, licenci i “enterprise” paketa, kineska AI scena radi nešto suprotno: otvara se. Ne iz idealizma, nego iz nužnosti i strategije. Open-source modeli iz Kine više nisu eksperiment ili akademska vježba. Oni su infrastruktura u nastajanju.

U toj tišoj, ali upornoj promjeni paradigme, novi modeli ne dolaze s velikim keynote-ima i bombastičnim sloganima. Dolaze sa GitHub repozitorijima, benchmark tabelama i vrlo jasnom porukom: ne morate nas voljeti da biste nas koristili.

Upravo tu se uklapa i najnoviji potez iz Pekinga.

Šta se zapravo desilo

Moonshot AI, kineski startup iza modela Kimi, objavio je Kimi 2.5, novu verziju svog flagship sistema i nazvao je bez puno skromnosti najmoćnijim open-source modelom do sada.

Model je multimodalan: istovremeno obrađuje tekst, slike i video. Prema tvrdnjama kompanije, u nizu benchmark testova parira ili nadmašuje zatvorene modele konkurenata kao što su Anthropic, OpenAI i Google posebno u oblastima video razumijevanja, koda i tzv. agenata.

Jedna od ključnih tehničkih tačaka je sposobnost modela da samostalno orkestrira “roj” do 100 pod-agenata, koji paralelno izvršavaju kompleksne zadatke kroz oko 1.500 alatnih poziva. Moonshot posebno naglašava snagu u programiranju, naročito u front-end razvoju.

Vrijedi pomenuti i da Moonshot nije usamljeni slučaj. Istog dana, DeepSeek je predstavio unaprijeđeni open-source OCR model sa 3 milijarde parametara, koji postiže rezultate blizu samog vrha u razumijevanju dokumenata i vizuelnih podataka.

Zašto je ovo uopšte bitno

Ovo nije priča o jednom modelu. Ovo je priča o tome ko danas gura open-source naprijed, i zašto.

Zapadne AI kompanije su, sasvim racionalno, odlučile da zaključe svoje najbolje modele. Trening je skup, rizici su veliki, a monetizacija traži kontrolu. Rezultat: sve moćniji, ali sve zatvoreniji sistemi.

Kina, s druge strane, ima drugačiji problem. Pristup vrhunskom hardveru i nekim zapadnim ekosistemima je ograničen. Open-source tu nije ideologija to je način da se skala postigne bez dozvole.

Zato kineski modeli poput Kimi 2.5 ili Alibabinog Qwen ne pokušavaju da budu “ekskluzivni”. Oni pokušavaju da budu svuda.

Šta se previđa u javnoj priči

Najčešća pretpostavka je da open-source modeli nužno zaostaju za zatvorenima. Ta pretpostavka sve slabije stoji.

Druga stvar koja se rijetko pominje: open-source ne znači “besplatan”. Znači da kontrola migrira sa proizvođača na korisnika. Za developere i kompanije koje ne žele zavisiti od jednog API-ja, to je strateška prednost, ne tehnička sitnica.

I konačno, često se zanemaruje politička dimenzija: open-source modeli iz Kine lakše ulaze u zemlje i tržišta koja ne žele ili ne mogu da se vežu za američke cloud-ove.

Šira slika

Ako se pogleda unazad, obrazac je jasan. Od Qwen-a, preko DeepSeek-a, do Kimi-ja, kineska AI industrija gradi paralelni ekosistem manje glamurozan, ali fleksibilniji.

To nije direktan napad na OpenAI ili Google. Više liči na zaobilaženje. Dok jedni prodaju pristup, drugi nude alat. Dok jedni optimizuju ARPU, drugi optimizuju usvajanje.

Dugoročno, to mijenja odnos moći. Ne nužno u korist “najboljeg modela”, nego u korist onoga koji se najlakše uklopi u tuđe sisteme.

Kimi 2.5 nije važan zato što je savršen, niti zato što je “bolji” u svakom testu. Važan je zato što pokazuje da se centar open-source gravitacije polako pomjera i da zatvoreni modeli više nisu jedina ozbiljna opcija.

A to je promjena koja se ne dešava preko noći, ali se više ne može ignorisati.