Google predstavio Deep Research i Deep Research Max za Gemini API

Google je 21. aprila 2026. predstavio dvije nove verzije svog autonomnog istraživačkog agenta za Gemini API, sa fokusom na dublje istraživanje, rad nad otvorenim webom i internim podacima, te generisanje citiranih izvještaja i vizualizacija.

Google je zvanično lansirao Deep Research i Deep Research Max, nove agente u okviru Gemini API-ja, pogonjene modelom Gemini 3.1 Pro. Novitet nije samo u kvalitetu sažimanja, nego u tome što agent sada može da planira istraživanje, koristi otvoreni web, fajlove, povezane skladišne izvore i udaljene MCP servere, a zatim vrati detaljan i citiran izvještaj. Prema zvaničnoj dokumentaciji, obje verzije su trenutno u preview fazi i namijenjene su složenim istraživačkim tokovima rada, posebno u firmama i profesionalnim okruženjima.

• Google je 21. aprila 2026. pustio Deep Research i Deep Research Max u Gemini API preview.
• Oba agenta rade na Gemini 3.1 Pro i ciljaju višekoračno, autonomno istraživanje.
• Novi sistem podržava MCP servere, File Search, web izvore i otpremljene dokumente.
• Google prvi put ističe nativno generisanje grafikona i infografika unutar istraživačkih izvještaja.
• Deep Research ide kroz Interactions API, uz background izvršavanje i polling ili streaming rezultata.

Šta se tačno desilo

Google je ovu objavu pozicionirao kao novu fazu razvoja autonomnih research agenata. U zvaničnom blogu navodi da Deep Research više nije samo napredni alat za sažimanje, nego osnova za poslovne tokove rada u oblastima kao što su finansije, life sciences i market research. Ključna promjena je to što se istraživanje sada može pokrenuti jednim API pozivom, uz kombinovanje otvorenog weba i vlasničkih izvora podataka u jednom izlazu.

Google je istovremeno razdvojio proizvod u dvije varijante. Deep Research je optimizovan za brzinu i manju cijenu, pa je prikladniji za interaktivna korisnička okruženja. Deep Research Max je namijenjen maksimalnoj sveobuhvatnosti i dubljoj sintezi, uz više vremena za iterativno rezonovanje, pretragu i doradu konačnog izvještaja. U release notes dokumentu ta razlika je formalizovana kroz dva preview modela: deep-research-preview-04-2026 i deep-research-max-preview-04-2026.

Za developere je važan i tehnički detalj Deep Research agent nije dostupan kroz standardni generate_content endpoint, nego isključivo kroz Interactions API. Dokumentacija navodi da zadaci mogu trajati više minuta, zbog čega se pokreću u background režimu, a rezultat se zatim preuzima pollingom ili streamom. To znači da je Google ovu funkciju jasno zamislio kao agentski servis za duže procese, a ne kao običan chat odgovor.

Najveći funkcionalni iskorak je podrška za udaljene MCP servere i proizvoljne definicije alata. Google navodi da agent sada može bezbjedno da se poveže na specijalizovane profesionalne izvore, poput finansijskih ili tržišnih data providera, čime prelazi iz okvira web pretraživača u širi agentski sloj za rad nad zatvorenim repozitorijima podataka. Uz to dolazi i podrška za fajlove, file store konekcije i vizualne elemente poput grafikona i infografika.

Konkurencija i tržište

Google ovim potezom ulazi još direktnije u trku za agentske research platforme. OpenAI već ima deep research modele u API-ju, pri čemu zvanična dokumentacija navodi da ti modeli mogu da pretražuju web, koriste udaljene MCP servere i file search za generisanje opširnih izvještaja. Drugim riječima, Google ovdje ne otvara novu kategoriju iz ničega, nego pojačava borbu u segmentu alata za automatizovano istraživanje.

Istovremeno, MCP postaje praktično industrijski standard za povezivanje AI agenata sa spoljnim alatima i izvorima. OpenAI je početkom 2026. dodao mogućnost povezivanja deep research-a na MCP i druge aplikacije, dok Anthropic već dokumentuje managed agents arhitekturu sa MCP serverima i okruženjima za izvođenje. To pokazuje da tržište više ne bira samo “najpametniji model”, nego platformu koja najbolje povezuje model, alate, podatke i izvršavanje zadataka.

Googleova prednost u ovom trenutku je spoj tri stvari u jednom paketu: Gemini 3.1 Pro kao jači rezonacioni model, nativne vizualizacije unutar izvještaja i rad nad webom plus internim podacima iz jedinstvenog agenta. Dodatno, dokumentacija Gemini 3 serije pokazuje da Google paralelno širi kontrolu nad rezonovanjem, alatima i multimodalnim ulazima, što ovu objavu čini dijelom šire strategije oko poslovnih agenata, a ne izolovanom funkcijom.

Naša perspektiva

Za firme u BiH i regionu ovo je važnije nego što na prvi pogled djeluje. Do sada su mnoge kompanije koristile AI uglavnom za pisanje, prevođenje i osnovnu analizu. Deep Research pristup gura AI u ozbiljniji poslovni sloj due diligence, istraživanje tržišta, analizu konkurencije, pripremu investicionih i prodajnih materijala, regulatorne preglede i internu sintezu velikih količina dokumenata. Pošto sistem može da spoji otvoreni web sa internim fajlovima i MCP konektorima, potencijalna vrijednost za pravne timove, konsultante, finansijske analitičare i SaaS firme je velika.

Za poslovne korisnike koji koriste AI za posao najbitnije su tri stvari.

Prvo, transparentnost izvještaji dolaze sa citatima, što olakšava provjeru i internu upotrebu.

Drugo, kontrola moguće je usmjeriti agenta na tačno određene izvore i alate. Treće, prezentacija grafikoni i infografike smanjuju potrebu da se rezultat naknadno prebacuje u druge alate za vizualizaciju.

To je posebno važno za male i srednje firme koje nemaju poseban research tim, ali imaju potrebu za brzom i urednom analizom.

Ipak, postoji i realno upozorenje. Što je agent dublje povezan sa internim sistemima i eksternim alatima, to su važniji bezbjednost, dozvole pristupa i nadzor nad podacima. MCP ekosistem brzo raste, ali je već bio predmet bezbjednosnih rasprava u industriji, što znači da firme u regionu ne bi trebalo da ove agente uvode bez jasne politike pristupa, revizije i provjere izlaza.

Zaključak

Google je sa Deep Research i Deep Research Max napravio jasan pomak od “AI asistenta” ka “AI istraživačkom operativcu”. Najvažnija implikacija nije samo bolji odgovor, nego činjenica da se istraživanje, analiza, citiranje i vizualizacija sada sve više pakuju u jedan API tok. Ako Google brzo stabilizuje preview verzije i održi kvalitet na nivou koji obećava, možemo očekivati da će tokom 2026. research agenti postati standardni sloj u poslovnim aplikacijama, posebno u firmama koje rade sa velikim brojem dokumenata, tržišnih izvora i internih baza znanja.