Google i Yale otkrili novi mehanizam raka pomoću AI modela od 27 milijardi parametara
AI sistem Gemma 27B otkrio nepoznatu interakciju između tumora i imunog sistema, otvarajući nove puteve za imunoterapiju.
Istraživači sa Googlea i Univerziteta Yale razvili su model nazvan C2S-Scale 27B koji je analizirao podatke o pojedinačnim ćelijama i predvidio kako određeni lijekovi mijenjaju odnos tumora i imunog sistema. Otkriće je potvrdilo laboratorijsko testiranje a rezultat bi mogao promijeniti način na koji se pristupa liječenju raka.
AI otkrio vezu koju nauka nije ranije vidjela
Model je identifikovao lijek silmitasertib kao sposoban da pomogne imunom sistemu da „vidi“ tumore ali samo u prisustvu malih količina interferona. Ova neobična kombinacija nije bila poznata ni u jednoj dosadašnjoj studiji.
Eksperimenti potvrdili: veća vidljivost tumora
Testovi na živim ćelijama potvrdili su da kombinacija interferona i silmitasertiba povećava imunološku prepoznatljivost tumora za oko 50%. Ova sinergija mogla bi postati osnova za nove pristupe imunoterapiji, posebno kod tumora koji izbjegavaju imuni odgovor.
AI kao naučni partner, a ne alat
Veliki modeli poput Gemme 27B pokazali su da mogu generisati nove, testabilne hipoteze koje manji sistemi propuštaju. Za naučnike, to znači prelazak iz faze „pomoćnog alata“ u fazu AI istraživačkog saradnika.
„Ovo nije samo računska snaga to je nova vrsta naučne intuicije“, istakao je jedan od autora studije.
Nova definicija otkrića?
Rezultati otvaraju pitanje: ako mašine mogu samostalno doći do tačnih bioloških zaključaka, kako ćemo u budućnosti definisati naučno otkriće? Granica između ljudske kreativnosti i algoritamske analize postaje sve tanja ali i sve produktivnija