GLM-5: Kineski model parira OpenAI i Google
Kineski startup Zhipu AI lansirao je GLM-5, open-source model sa 744B parametara koji na više benchmark testova parira OpenAI, Google i Anthropic rješenjima, uz znatno niže troškove i MIT licencu.
Zhipu AI lansirao je open-source model GLM-5 koji na više benchmark testova dostiže ili nadmašuje konkurenciju poput OpenAI, Google i Anthropic modela.
Kineski startup Zhipu AI predstavio je GLM-5, veliki jezički model otvorenog koda koji ozbiljno ulazi u trku sa vodećim globalnim AI firmama. Novi model donosi značajna unapređenja u rezonovanju, kodiranju i tzv. agentic zadacima dugog horizonta. Objavljen pod MIT licencom, GLM-5 je dostupan na platformama Hugging Face i ModelScope, a korisnicima je omogućen i kroz sopstveni servis Z.ai.
- GLM-5 ima 744 milijarde parametara (40B aktivnih), više nego prethodna verzija.
- Na više benchmark testova nadmašuje većinu open-source modela.
- U pojedinim zadacima se približava modelima poput Claude Opus 4.5 i GPT-5.2.
- Donosi nativni Agent Mode za kreiranje gotovih dokumenata (.docx, .pdf, .xlsx).
- Objavljen je pod MIT licencom, uz niže troškove implementacije.
Analiza: Šta donosi GLM-5?
GLM-5 predstavlja veliki skok u odnosu na prethodnu verziju GLM-4.7. Broj parametara povećan je sa 355B (32B aktivnih) na 744B (40B aktivnih), dok je količina podataka za pretreniranje porasla sa 23 triliona na 28,5 triliona tokena.
Model integriše DeepSeek Sparse Attention (DSA), što omogućava zadržavanje rada sa dugim kontekstom uz smanjenje troškova implementacije. To je posebno važno za firme koje žele lokalnu ili hibridnu implementaciju bez enormnih GPU troškova.
Zhipu AI je razvio i sopstvenu asinhronu RL infrastrukturu pod nazivom “slime”, koja poboljšava efikasnost reinforcement learning treninga. Time je omogućen precizniji post-trening i bolje fino podešavanje modela.
Na internim i javnim benchmark testovima GLM-5 pokazuje:
- Vrhunske rezultate u matematičkom rezonovanju (AIME, HMMT, IMOAnswerBench).
- Jaku konkurentnost u coding testovima poput SWE-bench.
- Prvo mjesto među open-source modelima na Vending Bench 2 testu dugoročnog planiranja.
Na Vending Bench 2 simulaciji, model je upravljao virtuelnim biznisom automata za prodaju tokom jedne godine i završio sa 4.432 dolara salda, približavajući se rezultatima vodećih zatvorenih modela.
Testirali smo GLM-5: Pitali smo ga šta ga razlikuje
Kako bismo provjerili marketinške tvrdnje, odlučili smo direktno testirati GLM-5 i postaviti mu jednostavno pitanje šta ga razlikuje od ChatGPT i Gemini modela?
Model je odgovorio strukturirano, naglašavajući nekoliko ključnih tačaka:
- Sopstvenu arhitekturu (autoregressive blank infilling pristup).
- Fokus na dvojezičnost (kineski i engleski).
- Razliku u odnosu na Perplexity kao pretraživački alat.
- Open-source dostupnost u odnosu na zatvorene modele.
Zanimljivo je da je GLM-5 u odgovoru pokazao jasno razumijevanje konkurentskog pejzaža i sopstvenog pozicioniranja. Ton odgovora bio je odmjeren i bez agresivnih tvrdnji, što ukazuje na relativno balansirano treniranje.
Ipak, važno je napomenuti da je dio odgovora djelovao više kao generičko pozicioniranje modela, nego duboka tehnička diferencijacija u odnosu na najnovije generacije GPT i Gemini sistema.
Screenshot testiranja
Ispod su screenshotovi našeg testiranja:
Testirajte sami:
Konkurencija i stanje na tržištu
GLM-5 se direktno pozicionira protiv modela poput OpenAI, Google i Anthropic.
U poređenju sa modelima kao što su Claude Opus 4.5, Gemini 3.0 Pro i GPT-5.2, GLM-5 još uvijek blago zaostaje u nekim specijalizovanim testovima visokog nivoa rezonovanja. Međutim, u open-source kategoriji zauzima vodeću poziciju.
Ključna razlika je u licenci i cijeni. Dok su modeli zapadnih firmi zatvoreni i komercijalno ograničeni, GLM-5 je objavljen pod MIT licencom, što omogućava široku komercijalnu upotrebu bez kompleksnih pravnih barijera.
Dodatno, podrška za rad na različitim čipovima, uključujući i ne-NVIDIA rješenja, daje mu stratešku prednost u okruženjima gdje pristup američkom hardveru može biti ograničen.
Naša perspektiva: Šta ovo znači za region?
Za firme u Bosni i Hercegovini i regionu koje koriste AI za automatizaciju, razvoj softvera i analitiku, GLM-5 predstavlja ozbiljnu alternativu skupim API rješenjima.
Posebno je zanimljiv Agent Mode, koji omogućava:
- Automatsko generisanje poslovnih dokumenata (.docx, .pdf, .xlsx).
- Kreiranje finansijskih izvještaja i PRD dokumenata.
- Dugoročne višekoračne procese bez stalne intervencije korisnika.
Za razvojne timove i AI startupe, open-source priroda modela znači mogućnost lokalne implementacije i prilagođavanja specifičnim industrijama – od fintech sektora do javne administracije.
U kontekstu rastućih troškova API servisa i zavisnosti od stranih cloud platformi, ovakav model može ubrzati razvoj regionalnih AI rješenja i povećati tehnološku autonomiju.
Zaključak
GLM-5 potvrđuje da globalna AI trka više nije rezervisana samo za američke gigante. Kineski open-source modeli sada ozbiljno konkurišu vodećim zatvorenim sistemima, kako po performansama tako i po cijeni.
Ako Zhipu AI nastavi ovim tempom skaliranja i optimizacije, jaz između open-source i zatvorenih modela mogao bi se dodatno smanjiti tokom 2026. godine. To bi moglo promijeniti način na koji firme širom svijeta biraju AI infrastrukturu sa fokusom na fleksibilnost, cijenu i kontrolu nad podacima.
