DoorDash nudi zaradu kroz AI zadatke iz stvarnog svijeta

DoorDash uvodi plaćene zadatke za prikupljanje AI podataka iz stvarnog svijeta. Korisnici mogu zarađivati snimanjem aktivnosti, ali uz potencijalne rizike privatnosti i kontrole podataka.

DoorDash nudi zaradu kroz AI zadatke iz stvarnog svijeta
Ilustracija osobe koja snima svakodnevne aktivnosti telefonom dok AI sistemi analiziraju podatke u pozadini.

Nova funkcija omogućava korisnicima da dodatno zarade snimajući svakodnevne aktivnosti za razvoj AI tehnologije.

DoorDash je predstavio novu opciju Tasks, kao i pilot aplikaciju koja korisnicima omogućava dodatnu zaradu kroz jednostavne zadatke poput fotografisanja lokacija, snimanja okruženja ili govora na različitim jezicima. Ovi podaci koriste se za unapređenje AI i robotskih sistema, posebno u oblasti navigacije i razumijevanja stvarnog svijeta.

  • DoorDash uvodi Tasks kao novi način dodatne zarade
  • Plaćaju se jednostavni zadaci iz svakodnevnog života
  • Podaci pomažu razvoju AI i robotike
  • Fokus na praktičnoj primjeni u dostavi i automatizaciji
  • Projekat je još u pilot fazi

Link: https://about.doordash.com/en-us/news/introducing-doordash-tasks?utm_source=thedeepview&utm_medium=newsletter&utm_campaign=anthropic-makes-its-desktop-ai-agent-even-smarter&_bhlid=62066314bb62ca162cc948f1c504601a79443893

Analiza: Nova ekonomija mikro-zadataka

DoorDash ovim potezom ulazi u sve popularniji model tzv. “data economy”, gdje korisnici aktivno učestvuju u kreiranju podataka za AI.

Za razliku od klasičnih dostava, Tasks donosi:

  • Fleksibilnije zadatke (bez vožnje i logistike)
  • Mogućnost rada iz različitih okruženja
  • Dodatni izvor prihoda za postojeće Dashere

Za AI industriju, ovakvi podaci su izuzetno vrijedni jer dolaze direktno iz stvarnog svijeta, što omogućava preciznije modele i bolje performanse u praksi.

Konkurencija i tržište

Slični modeli već postoje u AI industriji kroz platforme za označavanje podataka (data labeling), ali DoorDash ima prednost jer već posjeduje ogromnu mrežu korisnika na terenu.

To znači da može brzo skalirati prikupljanje podataka, posebno u urbanim sredinama gdje je potrebno mapiranje prostora za autonomne sisteme i dostavne robote.

Ovo je jasan signal da se granica između “gig ekonomije” i “AI industrije” sve više briše.

Naša perspektiva

Za korisnike u regionu, ovakav model bi mogao postati zanimljiv ako se proširi globalno ili dođe kroz slične platforme.

Pozitivna strana je jasna:

  • Novi načini zarade bez velikih ulaganja
  • Učešće u razvoju AI tehnologije
  • Fleksibilan rad bez klasičnih obaveza

Ipak, kao i kod svake digitalne platforme, važno je da korisnici razumiju kako se njihovi podaci koriste i da donose informisane odluke.

Gdje se prijaviti

Možeš pratiti i prijaviti se kroz:

Kada Tasks i nova aplikacija postanu dostupni šire, prijava će najvjerovatnije ići kroz postojeći Dasher nalog.

Zaključak

DoorDash ovim potezom širi svoj biznis model izvan dostave i ulazi u AI ekonomiju. Za korisnike, to znači više opcija za zaradu, a za industriju dodatni izvor kvalitetnih podataka.

Kako se AI bude razvijao, ovakvi modeli će vjerovatno postajati sve češći i sve važniji.