Da li će world modeli nadmašiti LLM-ove na putu ka AGI-ju?
Da li znate šta su world modeli?
Prostorna inteligencija i modeli svijeta postaju nova opsesija investitora i vodećih AI istraživača.
World modeli, sistemi veštačke inteligencije koji nastoje da realistično simuliraju fizički svijet, postali su jedna od najzvučnijih tema početkom 2026. godine. Dok se tržište velikih jezičkih modela (LLM) suočava sa pitanjima dugoročne održivosti i profita, investitori i istraživači sve više se okreću AI-ju koji razumije prostor, fiziku i uzročno-posljedične odnose. Najnoviji primjeri uključuju višemilionske investicije u startupove koje vode neka od najuticajnijih imena savremene veštačke inteligencije.
- World modeli simuliraju fizički i prostorni svijet, za razliku od tekstualnih LLM sistema
- Investitori sve više ulažu u prostornu inteligenciju i fizički AI
- Vodeći AI mislioci se ne slažu oko toga koliko su LLM-ovi blizu AGI-ja
- Zagovornici world modela tvrde da bez razumijevanja fizike nema prave inteligencije
- Otvaraju se nova pitanja bezbjednosti i zloupotrebe ovih sistema
Analiza: šta su world modeli i zašto sada dobijaju pažnju
World modeli su dizajnirani da kreiraju unutrašnje reprezentacije realnog svijeta, uključujući prostor, objekte, kretanje i interakcije. Za razliku od LLM-ova koji predviđaju sljedeću riječ ili token, ovi sistemi pokušavaju da razumiju kako se svijet ponaša.
Startup World Labs, koji je osnovala Fei-Fei Li, nedavno je privukao pažnju tržišta nakon što je predstavio Marble, prvi interni world model, kao osnovu za „prostorno inteligentnu budućnost“. Kompanija je potom lansirala World API, koji omogućava generisanje istraživih 3D svjetova iz teksta, slika i videa.
Sličan pravac slijede i druge firme. AMI Labs, koji je osnovao Yann LeCun, kao i General Intuition, fokusirani su na prostorno-vremensko rezonovanje kao osnovu napredne inteligencije.
Tržište i debata: LLM-ovi nasuprot prostorne inteligencije
Rastući interes za world modele dolazi u trenutku kada se vode žustre rasprave o tome koliko su današnji LLM-ovi zaista blizu opštoj veštačkoj inteligenciji (AGI). Na Svjetskom ekonomskom forumu u Davosu, Demis Hassabis izjavio je da trenutni LLM sistemi nisu ni blizu ljudskom nivou inteligencije.
Nasuprot tome, Dario Amodei tvrdi da se ovi modeli približavaju nivou koji omogućava „Nobelovsku“ naučnu produkciju. Ipak, Li i LeCun ostaju dosljedni stavu da je razumijevanje fizičkog svijeta neophodno kako bi AI zaista razmišljao poput čovjeka.
Naša perspektiva: implikacije za biznis, AI i društvo
Za poslovne korisnike i industriju, world modeli otvaraju vrata novim klasama aplikacija: autonomnoj robotici, simulaciji logistike, industrijskim digitalnim blizancima i naprednom planiranju u realnom prostoru. Za razliku od chat-botova, ovi sistemi mogu imati direktan uticaj na fizičku infrastrukturu i proizvodnju.
Međutim, upravo tu leži i rizik. AI koji ima duboko razumijevanje fizičkih sistema može biti moćan alat, ali i sredstvo zloupotrebe ukoliko se koristi bez jasnih ograničenja. Pitanje više nije samo da li AI može da razmišlja, već šta ljudi mogu da urade sa tom sposobnošću.
Zaključak
World modeli ne moraju nužno „pobijediti“ LLM-ove, ali sve više djeluje da će biti njihov neophodan dodatak. Put ka AGI-ju vjerovatno neće voditi kroz jedan tip modela, već kroz kombinaciju jezičkog rezonovanja i dubokog razumijevanja fizičkog svijeta. Kako se ova dva pravca budu spajala, biće ključno da se tehnološki napredak prati jasnim pravilima, odgovornošću i kontrolom.
