Coinbase otpustio 14% zaposlenih jer traži ljude koji znaju koristiti AI

Brian Armstrong objašnjava logiku: manje slojeva, svaki menadžer mora biti i izvršilac, a prednost imaju zaposleni koji sa AI-jem rade posao za troje. Vercel i Zencoder već žive taj model.

Coinbase CEO Brian Armstrong objavio je otvoreno pismo u kojem najavljuje smanjenje od 14% zaposlenih. Razlozi: pad kripto tržišta i AI. Ali ovo nije klasično korporativno saopštenje. Armstrong je detaljno objasnio šta traži u zaposlenima koji ostaju: ljude koji koriste AI i agente da proizvedu rezultate nesrazmjerne svojoj poziciji. Coinbase ravna organizacionu strukturu, ukida slojeve menadžmenta, i zahtijeva da svaki menadžer bude i izvršilac. Za svakoga ko vodi tim ili traži posao, ovo je najjasniji signal šta poslodavci očekuju u 2026.

• Coinbase smanjuje 14% zaposlenih, CEO navodi pad kripto tržišta i AI kao razloge
• Organizacija se ravna: manje slojeva, svaki menadžer mora biti i contributor
• Fokus na "AI-native" talente koji sa AI alatima rade posao za više ljudi
• Zencoder: product manager koristio AI da sam izgradi i isporuči feature, uštedivši sedmicu sastanaka
• Vercel zapošljava "design inženjere" koji dizajniraju i kodiraju sami, spajajući dvije pozicije u jednu
• Trend: manji timovi, manje menadžmenta, zaposleni koji koriste AI da budu produktivniji od cijelog tima

Šta se tačno desilo

Brian Armstrong je u otvorenom pismu detaljno objasnio zašto Coinbase otpušta i kakvu organizaciju gradi. Dva ključna signala su jasnija od samih otpuštanja.

Prvo: svaki menadžer mora biti contributor. Ne možete više biti menadžer koji "koordinira" i "delegira". Morate i sami proizvoditi. Coinbase briše pozicije čiji je jedini output bio organizacija tuđeg rada.

Drugo: prednost imaju zaposleni koji koriste AI i agente za "outsized impact", rezultate nesrazmjerno veće od onoga što bi jedan čovjek mogao bez tih alata. Armstrong eksplicitno traži AI-native talent, ljude kojima AI nije dodatak nego osnovno sredstvo za rad.

Ovo nije izoliran slučaj. Zencoder je nedavno javno pohvalio product managera koji je koristio AI da sam izgradi i isporuči novi feature, bez tima developera, bez sedmice sastanaka. To nije bilo u njegovom opisu posla. Ali je uštedilo vrijeme i resurse koji bi inače otišli na koordinaciju.

Vercel je otišao korak dalje zapošljavaju "design inženjere" koji mogu i dizajnirati i kodirati sami. Dvije pozicije spojene u jednu. Jedna osoba sa AI alatima radi posao za koji je ranije trebao tim od dva ili tri čovjeka.

Kontekst i konkurencija

Armstrongovo pismo dolazi mjesec dana nakon sličnog pisma Jacka Dorseya (osnivač Twittera i Blocka), koji je izložio identičnu logiku AI mijenja šta znači biti produktivan zaposleni, i organizacije koje se ne prilagode plaćaju za ljude čiji posao AI može obaviti.

Trend je jasan i ide u jednom pravcu: manje slojeva menadžmenta, manji timovi, i zaposleni koji koriste AI da rade posao za koji je ranije trebalo više ljudi. Generalist koji zna koristiti AI alate postaje vrjedniji od specijaliste koji ne zna.

Ovo nije ograničeno na tech. Svaka industrija u kojoj postoji srednji menadžment čiji je primarni output koordinacija, a ne direktna proizvodnja, prolazi kroz istu kalkulaciju. Razlika je samo u tome koliko brzo.

Naša perspektiva: šta ovo znači za region

Za menadžere i zaposlene u regionu, poruka je direktna: "znam koristiti AI" više nije bonus na CV-ju. To postaje uslov za opstanak. Coinbase ne otpušta ljude koji loše rade. Otpušta ljude čiji posao AI može obaviti ili čija pozicija postoji samo da koordinira rad drugih. Primjer: Marketing menadžer u firmi od 50 zaposlenih koji koristi AI za kreiranje sadržaja, analizu podataka i automatizaciju kampanja radi posao za koji je ranije trebao tim od tri osobe. Taj čovjek je neuništiv. Menadžer koji samo delegira te zadatke drugima je u riziku.

Za firme u regionu koje zapošljavaju, ovo je signal da promijenite šta tražite. Umjesto "5 godina iskustva u X", tražite ljude koji mogu pokazati kako su koristili AI da postignu rezultat izvan svog opisa posla. Vercel-ov "design inženjer" je model: jedna osoba koja sa AI alatima pokriva ono za šta ste ranije trebali dvije. Za firmu sa 20 zaposlenih u regionu, to je razlika između tima od 20 koji radi kao 20 i tima od 15 koji radi kao 30.

Zaključak

Coinbase, Vercel i Zencoder pokazuju isti model: manji timovi, manje slojeva, zaposleni koji sa AI-jem rade posao za troje. Doba generaliste se vratilo, ali sa novim pravilom: generalist mora znati koristiti AI alate na nivou koji multiplicira njegov output. Za region, ovo znači da AI edukacija zaposlenih nije "nice-to-have" benefit. To je pitanje ko ostaje u firmi, a ko ne.

Ako želiš da pratiš kako AI mijenja tržište rada i šta to znači za zaposlene i firme u regionu, prijavi se na AI Balkan newsletter.