Anthropic ubacuje Claude u grupni razgovor, bez pitanja

Anthropic je nadogradio Claude Tag da čita cijeli kontekst Slack kanala i sam procjenjuje kad da se uključi u razgovor. Firma to naziva multiplayer AI, pomak ka agentima koji rade za cio tim, ne samo za jednog korisnika.

Makro prikaz Slack razgovora u koji se AI agent sam uključuje, naslov Claude upada u razgovor sam
Claude sad sam odlučuje kad da se javi u Slacku
Sadržaj

Nadogradnja Claude Tag alata čita cijeli Slack kanal umjesto pojedinačnih poruka i sama odlučuje kad da se javi, što Anthropic naziva prelaskom na "multiplayer" vještačku inteligenciju.

Anthropic je nadogradio Claude Tag, svog agenta koji živi unutar Slack kanala, tako da sada čita kontekst cijelog razgovora umjesto da svaku poruku ocjenjuje pojedinačno. Prema riječima Skota Vajta (Scott White), šefa proizvoda za korisnike iz kompanija u Anthropicu, promjena je dio šire strategije koju firma zove "multiplayer AI", pomak od vještačke inteligencije koju koristi jedan čovjek ka agentima koji prate cijeli tim i sami se uključuju u posao kad procijene da mogu pomoći. Za firme koje već koriste Slack ili razmišljaju o agentima u timskoj komunikaciji, ovo je jasan signal u kom pravcu ide alat koji možda već plaćaju.

  • Claude Tag sada čita čitav kontekst Slack kanala, ne pojedinačne poruke, što ga čini oko 30 odsto boljim u procjeni kad da se javi.
  • Anthropic ovu promjenu naziva "multiplayer AI", agenti koji rade za cio tim, a ne za jednog korisnika.
  • Prema McKinsey istraživanju, 88 odsto firmi već koristi AI u nekoj funkciji, ali samo 39 odsto vidi stvaran uticaj na zaradu.
  • Prošireni kontekst kanala trenutno se ne računa u potrošnju ili limit plana, ali Anthropic ne garantuje da će tako ostati.
  • Konkurencija dolazi direktno od vlasnika Slacka, Salesforcea, kao i od Microsofta i Googlea koji ugrađuju slične agente u Teams i Workspace.

Šta se tačno desilo

Ranije je jednostavan klasifikator ocjenjivao svaku poruku u Slack kanalu posebno i donosio binarnu odluku da li Claude treba da odgovori. Anthropic je taj klasifikator potpuno uklonio. Sada Claude čita cijeli kontekst kanala, uključujući svoju memoriju i standardna uputstva, i bira jednu od četiri opcije, da odgovori odmah, da otvori dublji rad u niti razgovora, da poveže poruku sa postojećim zadatkom ili da ne kaže ništa.

Anthropic u svom saopštenju daje primjer dva inženjera koji sa različitih strana istog kanala prate isti kvar. Nijedan se ne obraća direktno Claude-u, a pojedinačno nijedna poruka ne bi zaslužila odgovor. Kad se pročitaju zajedno, jedan inženjer ima teoriju, a drugi dokaz, pa Claude sam otvara nit sa istragom koja je već u toku. Firma tvrdi da je ugradila i eksplicitnu suzdržanost u sistem, jer dosadan agent šteti više nego agent koji ćuti kad nema šta korisno da doda, pa Claude prestaje da se javlja u kanalima gdje ponavljano nema šta korisno da kaže.

Kontekst i konkurencija

Vajt objašnjava da su tri stvari omogućile ovaj pomak. Prva je konekcija, protokol koji je Anthropic uveo krajem 2024, a kasnije su ga prihvatili i OpenAI i Google, i koji sada služi kao standardni način povezivanja modela sa poslovnim sistemima. Druga je nivo inteligencije modela koji tek sada dozvoljava da agent bude proaktivan a da pritom ne bude naporan. Treća je sam oblik proizvoda, ubacivanje Claude-a tamo gdje ljudi već sarađuju, u ovom slučaju u Slack.

Konkurencija je oštra i dolazi sa više strana. Slack je u vlasništvu Salesforcea, koji gradi sopstvene agente, Microsoft širi agente kroz Teams, a Google radi isto u Workspace-u. Anthropicov argument je da vrijednost ne leži u jednom alatu nego u povezivanju podataka iz više sistema, poziva iz Salesforcea, razgovora iz Slacka, korišćenja proizvoda i koda, što nijedan pojedinačni vlasnik platforme ne vidi u cjelini.

Naša perspektiva šta ovo znači za region

Za firme u regionu koje već rade u Slacku, ovo je razlog da testiraju agenta na uskom, mjerljivom problemu prije nego ga puste na sve kanale odjednom, na primjer samo u kanalu za podršku korisnicima ili samo za praćenje IT kvarova, gdje se lako vidi da li agent stvarno štedi vrijeme ili samo dodaje šum.

Za vlasnike malih i srednjih firmi, najvažniji detalj u cijeloj priči nije tehnički nego finansijski. Anthropic sam kaže da širi kontekst besplatno dok traje faza učenja i da ne obećava da će tako ostati. To znači da firma koja danas uvede agenta na osnovu trenutne cijene treba unaprijed da planira budžet i za scenario u kojem taj isti obim posla sutra postane naplativ.

Zaključak

Anthropic otvoreno kaže da je sljedeći korak da Claude dobije kvartalne ciljeve firme i sam odlučuje koji projekti su prioritet, a ne samo da izvršava zadatke koje mu neko zada. To je ambiciozna vizija koja tek treba da prođe test svakodnevnog poslovanja, a firme koje prve nauče da postave jasne granice šta agent smije da vidi i kad smije da se javi, imaće manje iznenađenja kad ta vizija stigne u praksu.

Napravili smo kratak vodič od pet pitanja koja treba postaviti prije nego pustiš AI agenta da samostalno prati vaš Slack ili Teams kanal, uključujući pitanje ko dobija obavještenje kad agent nešto uradi bez pitanja. Preuzmi ga besplatno kad se prijaviš na AI Balkan newsletter.

Ako želiš da svake sedmice dobiješ AI vijesti prevedene na jasno "šta to znači za tvoj posao", umjesto sirovih tehničkih najava, prijavi se na AI Balkan newsletter.


Izvori:

Pretplatite se da biste se pridružili diskusiji.

Napravite besplatan nalog da biste postali član i pridružili se diskusiji.

Već imate nalog? Prijavite se

Prijavi se na AIBalkan - vijesti o vještačkoj inteligenciji newsletter.

Budite u toku sa pažljivo odabranom kolekcijom naših najboljih priča.

Provjerite svoj inboks i potvrdite. Nešto je pošlo po zlu. Pokušajte ponovo.