ChatGPT sad pravi izvještaje iz baze bez programera

OpenAI je predstavio Data agenta u ChatGPT Work, alat koji zaposlenima bez tehničkog znanja pravi izvještaje i grafikone iz baze podataka firme. Objašnjavamo kako to izgleda u praksi i šta je potreban prvi korak za firme bez analitičara.

ChatGPT Data agent pravi izvještaje iz baze podataka firme
Data agent prirodnim jezikom pravi izvještaje i grafikone
Sadržaj

Novi agent unutar ChatGPT Work postavlja pitanja o firminim podacima i sam pravi grafikone, ali sličan alat na tržištu postoji već godinama.

OpenAI je 10. septembra predstavio Data agenta unutar ChatGPT Work, alat koji zaposlenima bez tehničkog znanja omogućava da prirodnim jezikom postavljaju pitanja o podacima firme i dobijaju gotove tabele i grafikone. Agent se povezuje na baze podataka poput Snowflakea i BigQueryja, kao i na alate za vizualizaciju poput Tableaua i Power BI-ja. Za firme u regionu bez zaposlenog analitičara podataka, ovo spušta cijenu ulaska u ozbiljnu analitiku, uz uslov da neko u firmi prvo poveže agenta sa pravim izvorom podataka.

  • OpenAI je 10. septembra predstavio Data agenta unutar ChatGPT Work, za analizu podataka firme prirodnim jezikom.
  • Agent se povezuje na Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Databricks, MongoDB i ClickHouse, kao i na Tableau, Power BI i Sigmu.
  • Administratori zadržavaju kontrolu pristupa na nivou tabele, reda i kolone, tako da zaposleni vidi samo podatke za koje ima dozvolu.
  • Agent sam predlaže sljedeće korake i dijeli nalaze putem Slacka ili mejla.
  • Rane firme korisnice, među njima NTT Data, Thermo Fisher i ServiceTitan, koriste ga za analizu prodaje i izradu izvještaja.

Šta se tačno desilo

Data agent radi kao dio ChatGPT Work paketa i namijenjen je zaposlenima u prodaji, finansijama i operacijama koji nemaju znanje SQL jezika (jezika za upite ka bazama podataka) ni iskustvo sa alatima za analitiku. Zaposleni postavi pitanje običnim jezikom, na primjer "zašto su nam prihodi pali u avgustu", a agent istraži podatke, prepozna šta stoji iza promjene i napravi interaktivni, dijeljiv grafikon sa nalazima. Korisnik onda može postavljati dodatna pitanja u istom razgovoru da bi produbio analizu.

Agent koristi i poslovni kontekst firme, definicije metrika iz internih dokumenata (takozvani semantički sloj i dbt definicije), kao i postojeće panele, da bi odgovori bili u skladu sa terminologijom koju firma već koristi, ne generičkim brojevima bez konteksta. Administratori na nivou firme kontrolišu ko šta vidi, do nivoa pojedinačne kolone u tabeli, što je važno za firme sa osjetljivim finansijskim ili kadrovskim podacima.

Kontekst i konkurencija

Alati koji prirodnim jezikom prave analize i panele nisu novost, kategorija postoji već nekoliko godina kroz proizvode poput Juliusa, Zenlytica i sličnih specijalizovanih startapa. Ono što OpenAI donosi nije nova ideja, nego ulazak velikog igrača sa već izgrađenom bazom korisnika u kategoriju koju su manji, specijalizovani alati do sada pokrivali. Prednost OpenAI-ja je što firma koja već koristi ChatGPT za druge stvari dobija ovu mogućnost u istom alatu, bez uvođenja još jednog dobavljača u firmu.

Naša perspektiva, šta ovo znači za region

Za manju proizvodnu ili trgovinsku firmu koja nema zaposlenog analitičara, a podatke o prodaji i zalihama drži u standardnoj bazi ili tabelama, ovo znači da vlasnik ili menadžer prodaje sam može postaviti pitanje poput "koji proizvod nam najviše stoji na zalihama, a najmanje se prodaje" i dobiti odgovor za nekoliko minuta, umjesto da čeka nekoga da to ručno izvuče iz sistema.

Realističan uslov je da neko u firmi (spoljni saradnik ili postojeći IT kontakt) prvo pravilno poveže agenta sa stvarnim izvorom podataka i postavi dozvole pristupa, taj korak zahtijeva tehničko znanje i nije nešto što prosječan vlasnik firme radi sam. Kad je ta veza jednom uspostavljena, svakodnevno korišćenje već jeste dostupno i nekome bez tehničkog znanja.

Zaključak

Kako veliki dobavljači poput OpenAI-ja ulaze u prostor koji su do sada držali manji, specijalizovani alati, cijena i dostupnost analitike bez programera dalje će padati. Za firme u regionu koje razmišljaju o ovome, praktičan prvi korak nije biranje alata, nego provjera da li su podaci firme uopšte u obliku (jedna baza, jedan izvor istine) koji bilo koji ovakav agent može da poveže i razumije.

Ako želiš da svake sedmice dobiješ pregled AI vijesti prevedenih na to šta konkretno znače za tvoj posao u regionu, prijavi se na AI Balkan newsletter.


Izvori

Pretplatite se da biste se pridružili diskusiji.

Napravite besplatan nalog da biste postali član i pridružili se diskusiji.

Već imate nalog? Prijavite se

Prijavi se na AIBalkan - vijesti o vještačkoj inteligenciji newsletter.

Budite u toku sa pažljivo odabranom kolekcijom naših najboljih priča.

Provjerite svoj inboks i potvrdite. Nešto je pošlo po zlu. Pokušajte ponovo.