Caterpillar prenosi iskustvo iz rudnika na uvođenje AI-ja
Caterpillar decenijama automatizuje rudarsku opremu, a sada to iskustvo koristi za AI asistente na terenu. Kompanija ulaže 100 miliona dolara u obuku zaposlenih, jer je uklapanje AI-ja u radne procese teže od same tehnologije.
Kompanija koja decenijama automatizuje rudarsku opremu tvrdi da je najteži dio AI-ja uvijek isti, uklapanje u radne procese ljudi.
Industrijski gigant Caterpillar decenijama rješava problem koji sada muči skoro svaku firmu koja pokušava da uvede vještačku inteligenciju, kako tehnologiju stvarno ugraditi u svakodnevni rad, a ne samo kupiti alat i nadati se najboljem. Kompanija je to iskustvo sticala kroz automatizaciju rudarske opreme, kamiona, bušilica i utovarivača koji rade bez vozača na udaljenim lokacijama, a sada ga primjenjuje na uvođenje AI asistenata za svoje tehničare i inženjere. Za firme u regionu koje planiraju AI transformaciju, njihova iskustva pokazuju da je tehnologija rijetko najveća prepreka.
- Caterpillar ima preko 1,6 miliona povezanih uređaja i više od 16 petabajta strukturisanih podataka
- Cat AI asistent omogućava tehničarima da glasovnim komandama traže uputstva za popravku direktno pored mašine
- Kompanija planira da potroši 100 miliona dolara u narednih pet godina na obuku 118.000 zaposlenih za AI, autonomiju i robotiku
- Prihod od opreme za proizvodnju energije skočio je 72 odsto na 3,1 milijardu dolara u drugom kvartalu
- CTO kompanije kaže da je najteži dio fizičkog AI-ja uklapanje tehnologije u postojeće radne procese, ne sama tehnologija
Šta se tačno desilo
Caterpillar je izgradnju autonomnih sistema počeo u rudarstvu, gdje su nedostatak radne snage i opasni uslovi rada učinili automatizaciju posebno korisnom. Danas kompanija prodaje autonomne kamione za prevoz rude, bušilice, podzemne utovarivače, buldožere i građevinsku opremu sa daljinskim upravljanjem, uz softverski komandni centar za upravljanje flotom.
Jaime Mineart, tehnička direktorka (CTO) kompanije, rekla je za TechCrunch da Caterpillar sada prenosi to znanje na dinamičnija okruženja, gradilišta, kamenolome i građevinske lokacije. Jedan konkretan proizvod je Cat AI asistent, alat koji tehničarima na terenu omogućava da glasovnim komandama pored same mašine pozovu uputstva za popravku, dijagnostikuju probleme i identifikuju potrebne dijelove prije nego što počnu popravku.
Asistent se oslanja na Caterpillarove vlastite podatke, koji dolaze sa oko 1,6 miliona povezanih uređaja širom svijeta i čine više od 16 petabajta strukturisanih podataka. Kompanija AI koristi i za skeniranje gradilišta i pravljenje digitalnih kopija u proizvodnji, kao i za modernizaciju starog softverskog koda i otkrivanje grešaka u razvoju.
Kontekst i konkurencija
Ono što izdvaja Caterpillarov pristup jeste priznanje da je izgradnja tehnologije samo dio posla. Mineart naglašava da je uvođenje autonomne mašine na gradilište potpuno drugačiji izazov od transformacije cijele lokacije da koristi AI, jer firme moraju da mijenjaju i to kako ljudi rade uz tehnologiju, ne samo koju tehnologiju koriste.
Kompanija se oslanja na iskusne operatere da treniraju AI sisteme, koristeći znanje stečeno decenijama rada. Kako mašine postaju autonomnije, neki operateri prelaze sa upravljanja jednom mašinom na nadgledanje više mašina iz udaljenog komandnog centra, što mijenja i same poslove, ne samo alate kojima se obavljaju.
Ta tranzicija stvara novi izazov, obuku 118.000 zaposlenih. Caterpillar zbog toga planira da potroši 100 miliona dolara u narednih pet godina na obuku radne snage za AI, autonomiju i robotiku. Ulaganje dolazi u trenutku kad kompaniji poslovanje ide dobro, kvartalni prihod dostigao je rekordnih 20,5 milijardi dolara, uz skok prodaje opreme za proizvodnju energije od 72 odsto, na 3,1 milijardu dolara, zahvaljujući potražnji povezanoj sa AI data centrima.
Naša perspektiva, šta ovo znači za region
Za proizvodne i industrijske firme u regionu koje razmišljaju o AI-ju, glavna pouka nije tehnička, nego organizaciona. Fabrika u Zenici koja uvede AI alat za dijagnostiku kvarova na mašinama neće imati koristi od njega ako radnici na terenu nisu obučeni da mu vjeruju i da ga koriste kao dio rutine, ne kao dodatnu obavezu. Caterpillarov primjer pokazuje da ulaganje u obuku zaposlenih mora ići paralelno sa kupovinom alata, ne poslije nje.
Za firme koje razmišljaju o uvođenju AI asistenata za tehničku podršku ili terenske servise, konkretan model vrijedi kopirati, alat koji odgovara na glasovna pitanja direktno na mjestu rada, oslonjen na sopstvenu bazu znanja firme (istoriju popravki, priručnike, iskustvo majstora), rješava problem koji generički chatbot ne može.
Zaključak
Caterpillarova poruka je jednostavna, ali je firme u regionu često preskoče, tehnologija je lakši dio, a promjena radnih procesa i obuka ljudi teži i skuplji dio AI transformacije. Vrijedi pratiti da li će više industrijskih kompanija javno objavljivati budžete za obuku zaposlenih, kao signal da AI ulaganja sazrijevaju.
Pripremili smo kratku checklistu od sedam pitanja koja treba postaviti prije nego uvedeš bilo koji AI alat u firmu, uključujući i pitanje da li su zaposleni spremni da ga koriste svakodnevno. Preuzmi je besplatno kad se prijaviš na AI Balkan newsletter.
Ako želiš da svake sedmice dobiješ AI vijesti prevedene na "šta to znači za tvoj posao", prijavi se na AI Balkan newsletter.
