Big Tech kompanije ulažu preko 700 milijardi dolara u AI infrastrukturu u 2026. To je više od BDP-a Švajcarske.

Amazon, Alphabet, Meta i Microsoft zajedno troše gotovo duplo više nego prošle godine. Većina ide u serviranje modela korisnicima, ne u trening.

Kombinovani kapitalni rashodi četiri najveće tech kompanije u 2026. premašiće 700 milijardi dolara, gotovo duplo u odnosu na oko 410 milijardi prošle godine. Samo u prvom kvartalu ove četiri kompanije potrošile su preko 130 milijardi dolara. Amazon predvodi sa planiranih 200 milijardi, slijedi Alphabet sa 175-185, Meta sa 125-145, i Microsoft sa 120+ milijardi. Većina sredstava više ne ide u treniranje novih modela, nego u inference infrastrukturu, hardver i softver potreban da se AI modeli serviraju milijardama korisnika u realnom vremenu.

• Kombinovani AI capex Amazona, Alphabeta, Mete i Microsofta u 2026: preko 700 milijardi dolara
• Prošla godina: oko 410 milijardi, dakle rast od skoro 70%
• Q1 2026. potrošnja: preko 130 milijardi dolara samo u jednom kvartalu
• Amazon: 200 milijardi (rast sa 131,8 milijardi u 2025)
• Alphabet: 175-185 milijardi (udvostručena projekcija)
• Meta: 125-145 milijardi (podignuto sa 115-135)
• Microsoft: 120+ milijardi (kvartalni tempo od 37,5 milijardi)
• Većina sredstava ide u inference, ne u trening

Šta se tačno dešava

700 milijardi dolara u jednoj godini. Da stavimo to u perspektivu to je više od BDP-a Švajcarske. Četiri kompanije troše više na AI infrastrukturu nego što većina zemalja na planeti zarađuje ukupno.

Ključna promjena u odnosu na prethodne godine novac više ne ide primarno u treniranje novih modela. Trening klasteri koji su dominirali pričom 2023. i 2024. su i dalje tu, ali većina investicije sada ide u inference infrastrukturu. To znači: serveri, data centri i mreže potrebne da se AI modeli serviraju krajnjim korisnicima u realnom vremenu.

Zašto? Zato što je AI prešao iz faze "napravimo pametniji model" u fazu "stavimo model pred svakoga". ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, svi imaju stotine miliona korisnika. Svaki upit koji korisnik pošalje zahtijeva compute resurse. Više korisnika više servera. A kompanije očekuju da će se upotreba AI-ja samo ubrzavati.

Amazon predvodi sa 200 milijardi, što je skok sa 131,8 milijardi u 2025. Alphabet je udvostručio projekciju na 175-185 milijardi. Meta je podigla procjenu na 125-145 milijardi (treći put ove godine). Microsoft troši kvartalno 37,5 milijardi, što ga stavlja na putanju od 120+ milijardi godišnje.

Kontekst: da li se gradi ispred potražnje?

Pitanje koje investitori ne prestaju postavljati da li ove kompanije grade infrastrukturu za potražnju koja već postoji, ili za potražnju za koju se nadaju da će doći?

Signali su miješani. S jedne strane, svi četiri su prijavili rast prihoda u Q1 i citirali AI kao pokretač. Amazon-ov AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, svi rastu dvocifreno. Potražnja za AI compute resursima je realna i mjerljiva.

S druge strane, 700 milijardi je ogroman iznos koji mora generisati povrat. Ako se rast AI adopcije uspori (a OpenAI-jev promašaj ciljeva ove sedmice sugeriše da se to već dešava u nekim segmentima), ove kompanije ostaju sa masivnom infrastrukturom koja ne zarađuje dovoljno.

Istorijski paralel koji analitičari koriste dot-com era devedesetih, kada su telekomi položili optičke kablove za potražnju koja je stigla tek deceniju kasnije. Infrastruktura nije bila pogrešna, tajming jeste.

Naša perspektiva: šta ovo znači za region

Za firme u regionu koje koriste AI servise, ovo je dobra vijest na kratki rok. 700 milijardi dolara infrastrukture znači da će AI servisi postati brži, dostupniji i vjerovatno jeftiniji. Kad se kapacitet poveća, cijene padaju. Već vidimo to kod modela: Grok 4.3 je upravo spustio cijene 40-60%, DeepSeek V4 je 35 puta jeftiniji od GPT-5.5.

Konkretno: ako ste do sada oklijevali da integrisete AI u poslovne procese jer je "preskupo" ili "presporo", barijere padaju kvartalno. Inference infrastruktura koja se sada gradi znači da ćete za godinu dana moći pokretati AI agente, generisati dokumente i automatizovati workflow-e po cijeni koja je danas nepojmljiva.

Ali dugoročno pitanje ostaje ko plaća ako se ulaganja ne vrate? Ove kompanije su javne i odgovorne investitorima. Ako AI prihodi ne rastu dovoljno brzo da opravdaju 700 milijardi godišnje, vidjećemo rezove, konsolidaciju ili povećanje cijena servisa. Za firme koje grade biznis na AI infrastrukturi, diversifikacija provajdera ostaje pametna strategija.

Zaključak

700 milijardi dolara AI infrastrukture u jednoj godini je civilizacijski projekat po obimu. Više od BDP-a većine zemalja. Signali su jasni Big Tech vjeruje da je AI budućnost i stavlja novac iza tog uvjerenja. Za korisnike AI servisa, kratkoročno je sve pozitivno, više kapaciteta, niže cijene, bolja dostupnost. Dugoročno, pitanje je da li se gradi za potražnju koja dolazi ili za potražnju u koju se nadamo.

Šta dalje

Pratimo svaku ozbiljnu AI temu detaljno, analize, alati, workflow vodiči. Prijavi se na AI Balkan newsletter i dobij sve direktno u inbox.