Amazon ugasio interni AI leaderboard nakon zloupotreba zaposlenih

Interni sistem za rangiranje korištenja AI alata doveo je do neočekivanih posljedica, povećanih troškova i promjene strategije u Amazonu.

Amazon je ugasio svoj interni „Kirorank“ dashboard nakon što su zaposleni pronašli način da vještački povećavaju svoje rezultate koristeći AI agente na zadacima koji nisu donosili stvarnu poslovnu vrijednost. Prema informacijama koje su podijeljene zaposlenima, takvo ponašanje nije samo narušilo smisao rangiranja već je značajno povećalo i troškove cloud infrastrukture. Kompanija sada mijenja način mjerenja uspješnosti korištenja AI alata i fokus stavlja na konkretne rezultate.

• Amazon je ugasio interni AI leaderboard pod nazivom Kirorank.
• Zaposleni su koristili AI na besmislenim zadacima kako bi povećali svoje rezultate.
• Takva praksa povećala je cloud troškove kompanije.
• Novi sistem će mjeriti stvarnu vrijednost AI-generisanog koda.
• Amazon želi da više od 80 odsto programera koristi AI alate svake sedmice.

Šta se zapravo desilo?

Kirorank je bio interni sistem koji je rangirao zaposlene prema njihovoj aktivnosti na Amazon Kiro razvojnoj platformi. Ideja je bila da podstakne usvajanje AI alata među programerima i ubrza razvoj softvera.

Međutim, dio zaposlenih počeo je koristiti AI agente za izvršavanje zadataka koji nisu imali realnu poslovnu svrhu. Na taj način mogli su povećati broj interakcija i poboljšati svoj plasman na rang-listi bez stvarnog doprinosa projektima.

Viši potpredsjednik Amazona Dave Treadwell priznao je problem i poručio zaposlenima da ne koriste AI „samo radi korištenja AI-ja“. Prema internim procjenama, takvo ponašanje stvorilo je dodatne troškove za infrastrukturu i procesiranje AI zahtjeva.

Zbog toga je kompanija odlučila ugasiti Kirorank i preći na novi model praćenja uspješnosti.

Fokus se pomjera sa aktivnosti na rezultate

Amazon će ubuduće pratiti takozvane „normalizovane implementacije“, odnosno AI-generisani kod koji se zaista koristi u produkciji i donosi konkretnu vrijednost.

Ovakav pristup pokazuje da kompanije sve manje gledaju broj AI interakcija, a sve više stvarni poslovni efekat.

U prvoj fazi razvoja generativne AI tehnologije mnoge firme mjerile su uspjeh kroz broj upita, korištenje alata ili broj generisanih linija koda. Danas se fokus prebacuje na produktivnost, kvalitet i povrat investicije.

Konkurencija i stanje na tržištu

Amazon nije jedina tehnološka firma koja agresivno uvodi AI u razvoj softvera. Slične inicijative postoje u kompanijama poput Microsoft, Google i Meta.

Međutim, cijela industrija suočava se sa istim izazovom: kako razlikovati stvarnu produktivnost od aktivnosti koja samo izgleda impresivno na izvještajima.

Mnoge firme sada prelaze sa mjerenja broja AI upita na metrike koje pokazuju koliko je vremena ušteđeno, koliko je kvalitet poboljšan i koliko je novih funkcionalnosti isporučeno korisnicima.

Dodatno, Amazon planira približno 200 milijardi dolara ulaganja tokom 2026. godine, što pokazuje koliko ozbiljno kompanija gleda na budućnost AI infrastrukture.

Naša perspektiva

Ovaj slučaj je važna lekcija za kompanije u regionu koje uvode AI alate u svoje poslovanje.

Veliki broj organizacija trenutno mjeri uspjeh kroz broj korištenja AI platformi, broj generisanih dokumenata ili količinu sadržaja. Međutim, Amazonov primjer pokazuje da takve metrike mogu stvoriti pogrešne podsticaje.

Za poslovne korisnike najvažnije pitanje nije koliko puta je AI korišten, već:

• Da li je posao završen brže?
• Da li je kvalitet bolji?
• Da li su troškovi smanjeni?
• Da li zaposleni donose veću vrijednost klijentima?

Firme koje usvoje ovaj pristup imaće veću korist od AI tehnologije nego one koje se fokusiraju isključivo na statistiku korištenja.

Zaključak

Gašenje Kiroranka pokazuje da tehnološka industrija ulazi u novu fazu AI transformacije. Period eksperimentisanja i praćenja osnovnih metrika polako završava, a fokus se prebacuje na konkretne poslovne rezultate.

U narednim godinama očekuje se da će najveće kompanije sve više nagrađivati stvarni uticaj AI alata na poslovanje, dok će površne metrike poput broja interakcija ili generisanih linija koda postajati manje relevantne.