AGI je na vidiku: suosnivač DeepMinda tvrdi da je opšta vještačka inteligencija mjerljiv cilj
Vještačka inteligencija ulazi u fazu u kojoj ljudska kognicija više nije ekskluzivna, a ekonomske posljedice bi mogle biti tektonske.
Suosnivač Google DeepMinda, Shane Legg, potvrdio je u nedavnom intervjuu da se opšta vještačka inteligencija (AGI) više ne smatra teorijskim konceptom, već konkretnim i mjerljivim ciljem u istraživačkom kalendaru. Prema njegovoj procjeni, postoji čak 50 odsto šanse da AGI bude postignut do 2028. godine. Ova procjena zasniva se na trenutnoj putanji tzv. scaling laws zakona i internim istraživačkim benchmarkovima, što je natjeralo DeepMind da fokus prebaci sa čistog razvoja tehnologije na analizu globalnih posljedica “beskonačnog digitalnog rada”.
- AGI ima 50 odsto šanse da bude razvijen do 2028. godine
- DeepMind se priprema za svijet u kojem ljudska inteligencija više nije rijedak resurs
- Uvodi se pet nivoa mjerenja napretka AI sistema
- Digitalni umovi nisu ograničeni biološkim limitima ljudskog mozga
- Ekonomske i tržišne posljedice mogle bi biti dramatične
Analiza: šta se zapravo dešava u DeepMindu
Prema Leggovim riječima, AGI se definiše kao sistem sposoban da obavlja bilo koji udaljeni posao koji danas radi čovjek koristeći računar. To uključuje programiranje, analizu podataka, pravne i finansijske zadatke, dizajn, marketing i upravljanje sistemima.
DeepMind koristi interni okvir od pet nivoa performansi:
- Nivo 1: Emerging ograničene, uske sposobnosti
- Nivo 2–4: sve širi spektar zadataka i veća autonomija
- Nivo 5: Superhuman Virtuosos sistemi koji nadmašuju ljude u gotovo svim kognitivnim domenima
Ključna razlika između ljudske i digitalne inteligencije je skaliranje. Dok je ljudski mozak ograničen biologijom, digitalni sistemi mogu rasti vertikalno, uz sve veću potrošnju energije i računske snage.
Tržište i konkurencija: zašto se sada sve ubrzava
Razlog zašto se AGI više ne smatra dalekom budućnošću leži u kombinaciji tri faktora: eksponencijalnog rasta računske snage, boljih modela i ogromnih količina podataka. Google, OpenAI i drugi veliki igrači sada rade na internim metrikama koje sve češće pokazuju performanse bliske ili iznad ljudskog prosjeka.
Posebno je značajan potez Googlea da započne zapošljavanje Chief AGI Economista. To je jasan signal da kompanija vjeruje kako će cijena “proizvodnje inteligencije” uskoro drastično pasti, što direktno utiče na tržište rada, produktivnost i poslovne modele.
Naša perspektiva: šta ovo znači za region i poslovne korisnike
Za firme u regionu Balkana, posebno one koje već koriste AI alate u svakodnevnom poslovanju, ovo predstavlja i priliku i rizik. Ako AGI sistemi mogu nadmašiti 99 odsto stručnih radnika u digitalnim zadacima, klasični koncept karijere i zapošljavanja moraće da se redefiniše.
Kompanije koje se rano prilagode, investiraju u AI integraciju i promijene organizacione modele, imaće ogromnu prednost. One koje ignorišu ovaj trend mogle bi se suočiti sa naglim gubitkom konkurentnosti.
AGI više nije pitanje “da li”, već “kada”. Ako se Leggove procjene pokažu tačnim, ulazimo u period u kojem će inteligencija postati masovno dostupna i jeftina. To će promijeniti način na koji radimo, zarađujemo i gradimo firme. Sljedeće tri godine biće ključne za pripremu tržišta, regulatora i poslovnog sektora na svijet poslije AGI-ja.
