Tavus Phoenix-4 donosi AI koji zna da “čita prostor”

Tavus je lansirao Phoenix-4, real-time AI engine koji generiše emocionalno inteligentne avatare u 1080p pri 40 FPS. Fokus je na zdravstvu, terapiji i prodaji gdje je povjerenje ključno.

Tavus Phoenix-4 donosi AI koji zna da “čita prostor”
Realistični AI avatar koji reaguje na emocije korisnika tokom video poziva u modernom digitalnom okruženju.

Nova generacija real-time AI avatara reaguje na emocije i ton korisnika uz kašnjenje od svega nekoliko milisekundi.

Američka firma Tavus zvanično je predstavila Phoenix-4, novi “behavioral engine” za generisanje AI avatara u realnom vremenu. Za razliku od ranijih rješenja koja su se oslanjala na lip-sync preko unaprijed snimljenih video petlji, Phoenix-4 generiše svaki piksel lica i gornjeg dijela tijela u svakom frejmu. Cilj je jasan pomjeriti AI iz zone ukočenosti i takozvane “uncanny valley” nelagode ka prirodnijoj, emocionalno inteligentnoj komunikaciji.

  • Phoenix-4 generiše kompletan vizuelni prikaz avatara u realnom vremenu, bez oslanjanja na pre-snimljene sekvence
  • Podržava više od 10 emocionalnih stanja bez naglih vizuelnih prelaza
  • Radi u 1080p rezoluciji pri 40 FPS za glatke mikro-ekspresije
  • Uparen je sa Raven-1 modelom za percepciju tona i izraza lica korisnika
  • Fokus je na industrijama gdje je osjećaj “biti saslušan” ključan

Analiza: Kako funkcioniše Phoenix-4

Suštinska razlika između Phoenix-4 i starijih AI avatar sistema leži u načinu renderovanja. Umjesto da mapira govor na već postojeće video klipove, ovaj model generiše kompletan vizuelni prikaz lica i pokreta u svakom frejmu. To omogućava:

  • Emocionalnu fluidnost: Model može neprimjetno prelaziti između više od deset emocionalnih stanja, poput radoznalosti, zabrinutosti ili empatije, bez naglog “preskakanja” u izrazu lica.
  • Aktivno slušanje: Dok korisnik govori, avatar generiše suptilne vizuelne reakcije poput klimanja glavom ili podizanja obrva. Ovi signali se dešavaju paralelno sa govorom, a ne tek nakon njega.
  • HD performanse: Cijeli sistem radi pri 40 frejmova u sekundi u 1080p rezoluciji, što omogućava prikaz mikro-ekspresija bez trzanja ili kašnjenja.
  • Integraciju ponašanja: Phoenix-4 je povezan sa Raven-1 modelom za percepciju, koji analizira ton glasa i izraze lica korisnika, te ih reflektuje kroz avatar u milisekundama.

Na taj način Tavus pokušava riješiti jedan od najvećih problema AI komunikacijerobotsku ravnodušnost.

Konkurencija i tržište

Tržište AI avatara i real-time video agenata postaje sve konkurentnije. Kompanije poput Synthesia i drugih video AI platformi nude visoko kvalitetne avatare, ali većina njih se i dalje oslanja na unaprijed definisane animacione obrasce.

Ono što Phoenix-4 izdvaja jeste fokus na ponašanje, a ne samo na govor. Umjesto da AI samo “izgovara tačan odgovor”, Tavus pokušava modelirati način na koji ljudi reaguju tokom razgovora. To je posebno važno u sektorima kao što su zdravstvo, terapija i prodaja, gdje emocionalna dinamika direktno utiče na povjerenje.

Ako se pokaže stabilnim u produkciji, ovakav pristup može redefinisati standarde za AI video asistente.

Naša perspektiva

Za poslovne korisnike u regionu Balkana, posebno one koji koriste AI u prodaji, korisničkoj podršci i online edukaciji, Phoenix-4 otvara novu fazu digitalne komunikacije.

U praksi, to znači:

  • AI prodajni agent koji reaguje na sumnju kupca u realnom vremenu
  • Digitalni savjetnik koji pokazuje empatiju tokom osjetljivih razgovora
  • Personalizovani video onboarding za klijente uz realistične reakcije

Za firme koje uvode AI u radne procese, ovakav nivo “socijalne inteligencije” može povećati povjerenje i zadržavanje klijenata. Međutim, postavlja se i pitanje etike koliko realističan AI treba da bude i gdje je granica između asistenta i simulacije ljudske prisutnosti.

Zaključak

Phoenix-4 predstavlja pokušaj da se AI pomjeri iz faze tehničke korektnosti ka emocionalnoj uvjerljivosti. Ako Tavus uspije da održi stabilne performanse i skalabilnost sistema, real-time AI avatari mogli bi postati standard u sektorima gdje je odnos s korisnikom presudan.

U narednih 12 do 24 mjeseca možemo očekivati da će slični “behavioral” modeli postati ključna diferencijacija na tržištu AI komunikacionih platformi.