Sabi beanie čita misli i cilja tržište do kraja 2026.
Startup Sabi predstavio je neuralnu kapu sa desetinama hiljada senzora koja bi mogla pretvoriti misli u novi korisnički interfejs za AI i povezane uređaje.
Startup Sabi izlazi iz stealth faze sa neinvazivnim neuralnim interfejsom u formi obične kape, uz ambiciju da tipkanje i kontrolu uređaja prebaci direktno u mozak korisnika.
Američki startup Sabi predstavio je nosivi neuralni uređaj u formi meke kape koji koristi desetine hiljada biosenzora za očitavanje moždane aktivnosti i pretvaranje tih signala u komande za računar, telefon i druge povezane uređaje. Prema dostupnim informacijama, firma razvija neinvazivni BCI sistem koji cilja komercijalnu isporuku do kraja 2026. godine, a fokus nije samo na tehnologiji nego i na formi proizvoda koja treba da izgleda dovoljno “normalno” za šire potrošačko tržište.
- Sabi je predstavio neinvazivnu kapu za unos komandi mislima, bez implantata i bez hirurškog zahvata.
- Uređaj koristi između 70.000 i 100.000 minijaturnih senzora i AI model treniran na velikom skupu neuralnih podataka.
- Kompanija cilja početnu brzinu unosa od oko 30 riječi u minuti i isporuku prvih uređaja do kraja 2026. godine.
- Sabi želi da neuralni unos postane nova ulazna tačka za AI sisteme i svakodnevne digitalne uređaje.
Analiza: Šta je Sabi zapravo predstavio
Sabi svoj proizvod pozicionira kao potrošački brain-computer interface, odnosno BCI, ali bez invazivnog pristupa kakav koriste firme poput Neuralinka. Umjesto implantata, Sabi koristi EEG pristup kroz skalp, pri čemu veliki broj senzora pokušava kompenzovati slabiji kvalitet signala tipičan za neinvazivne sisteme. U središtu platforme je takozvani “brain foundation model”, treniran na oko 100.000 sati neuralnih podataka prikupljenih od 100 volontera, s ciljem da prepozna obrasce unutrašnjeg govora i namjere korisnika.
Najzanimljiviji dio priče nije samo hardver nego tvrdnja da uređaj može raditi bez svakodnevne kalibracije i da je dovoljno praktičan za svakodnevno nošenje. Wired navodi i da Sabi pored beanie verzije razvija i varijantu u formi bejzbol kape, što pokazuje da firma od početka razmišlja o komercijalnom dizajnu, a ne isključivo o laboratorijskoj demonstraciji.
Ipak, treba ostati oprezan. Sabi je tek izašao iz stealth faze, a potrošački hardver koji obećava novi interfejs često kasni ili mora ublažiti prvobitne ambicije prije stvarne isporuke. Ono što je za sada potvrđeno jeste pravac razvoja, dok će stvarna preciznost, latencija i pouzdanost morati da se dokažu u upotrebi van kontrolisanih demo scenarija. Ovaj zaključak je izveden iz trenutno javno dostupnih opisa proizvoda i činjenice da komercijalni uređaj još nije isporučen.
Konkurencija i tržište: Zašto je ovaj potez važan
Sabi ne ulazi u prazno polje. BCI tržište već privlači ozbiljan kapital i konkurenciju, od medicinski fokusiranih implantata do neinvazivnih sistema za komunikaciju i asistivne tehnologije. Reuters je prošlog mjeseca pisao da Kina očekuje širu javnu upotrebu BCI tehnologije u narednih tri do pet godina, uz snažnu državnu podršku i ubrzane kliničke programe, što pokazuje da se globalna trka ubrzava.
Procjene veličine tržišta variraju po izvorima, ali svi relevantni izvještaji ukazuju na rast. Research and Markets navodi procjenu od 1,07 milijardi dolara za globalno BCI tržište u 2026. godini, uz rast na 2,64 milijarde do 2032, dok drugi izvještaji daju i više brojke, što govori prije svega o tržištu u ranoj fazi i različitim metodologijama mjerenja.
Sabi pokušava da se izdvoji na dva fronta. Prvi je potrošački dizajn, jer firma očigledno vjeruje da neurotehnologija neće postati masovna ako izgleda kao medicinski uređaj. Drugi je softverski sloj: ako uspije da izgradi robustan model za tumačenje moždanih signala, vrijednost neće biti samo u kapi nego u platformi koja može postati operativni sloj za nove vrste ulaza u AI aplikacije. To je vjerovatno i razlog zašto je lansiranje izazvalo brz odjek na X-u i LinkedInu.
Naša perspektiva: Šta ovo znači za region i poslovne korisnike
Za poslovne korisnike u BiH i regionu, Sabi trenutno nije priča o skoroj masovnoj nabavci nego signal o tome gdje ide korisnički interfejs. Danas većina firmi koristi AI kroz tastaturu, glas ili klikove. Ako neuralni unos postane dovoljno precizan i cjenovno pristupačan, najveću korist prvo bi mogli vidjeti sektori u kojima je brzina unosa i interakcije ključna: asistivne tehnologije, call centri nove generacije, operativni nadzor, produktivni alati i specijalizovani enterprise softver.
Za regionalne firme koje razvijaju AI rješenja, važna lekcija je da se konkurentska prednost sve manje gradi samo na modelu, a sve više na ulaznom sloju i iskustvu korištenja. Drugim riječima, ko kontroliše interfejs, često kontroliše i korisnika. Ako se dio rada sa AI agentima preseli sa tastature na “namjeru”, nastaje potpuno novo tržište aplikacija, sigurnosti i autentifikacije.
Isto tako, otvara se i pitanje zaštite najosjetljivijih podataka do sada: neuralnih podataka. UNESCO je u novembru 2025. usvojio preporuku o etici neurotehnologije, uz fokus na mentalnu privatnost, autonomiju i ljudska prava, što jasno pokazuje da regulatorna priča stiže gotovo istovremeno sa tehnološkom.
Za kompanije u regionu to znači da će se, prije ili kasnije, morati otvoriti i pitanja poput toga ko smije obrađivati moždane signale, kako se čuva pristanak korisnika i gdje završavaju ti podaci. U poslovnom okruženju to je potencijalno mnogo veće pitanje od samog gadgeta.
Zaključak
Sabi vjerovatno još nije dokazao da može promijeniti način na koji većina ljudi koristi računar, ali jeste pokazao da je potrošački neuralni interfejs prešao iz teorije u ozbiljan proizvodni pokušaj. Ako firma ispuni makar dio obećanja oko preciznosti, udobnosti i roka isporuke do kraja 2026. godine, tržište AI uređaja moglo bi dobiti novi ulazni standard koji ide dalje od tastature, miša i glasa.
Naše predviđanje je da će prvi realni komercijalni domet ovakvih proizvoda biti u nišama sa visokom vrijednošću po korisniku, a tek kasnije u masovnoj potrošnji. Sabi možda neće sam definisati cijelo tržište, ali bi mogao ubrzati trenutak kada će pitanje biti ne “da li ćemo upravljati AI sistemima mislima”, nego “ko će prvi to učiniti dovoljno dobro da postane standard”.