NVIDIA i Univerzitet u Hong Kongu predstavljaju ToolOrchestra: nova logika AI napretka
Kombinacija NVIDIA-e i Univerziteta u Hong Kongu donosi istraživanje koje preokreće narativ o budućnosti AI-ja: najbolji rezultati ne dolaze nužno iz većih modela, već iz pametnije orkestracije. ToolOrchestra koristi mali model koji bira kada da „razmišlja” samostalno, a kada da aktivira odgovarajući alat postižući performanse na nivou najvećih AI sistema uz znatno niže troškove.
Pametna koordinacija umjesto pukog skaliranja
ToolOrchestra funkcioniše kao orkestrator od samo 8 milijardi parametara, koji procjenjuje vrstu problema i odlučuje da li je interno rezonovanje dovoljno ili treba uključiti specijalizovane alate. Ovaj pristup donosi fleksibilnost i efikasnost koja se do sada povezivala isključivo sa modelima višestruko većih razmjera.
Rezultat: 37,1% na Humanity’s Last Exam, iznad GPT-5 i Claude Opus 4.1, uz 2,5 puta veću efikasnost.
Šta donosi nova arhitektura?
Task-aware rutiranje
Orkestrator analizira tip zadatka i bira optimalnu strategiju internu logiku ili pozivanje eksternog alata. Time se izbjegava rasipanje resursa koje su raniji agenti često činili.
Frontier performanse bez masivne infrastrukture
Uprkos svojoj veličini, ToolOrchestra dostiže nivoe koji su do sada bili rezervisani za modele stotine milijardi parametara.
Generalizacija na nepoznate alate
Testovi pokazuju da sistem održava preciznost čak i kada se pred njim nađu novi alati ili drugačije cjenovne strukture što ga čini pogodnim za realne, promjenljive okruženja.
Selektivna upotreba skupih modela
Umjesto prečeste aktivacije velikih AI modela, ToolOrchestra ih poziva samo kada je to zaista neophodno. Time smanjuje ukupnu cijenu rada i poboljšava skalabilnost.
Zašto je ovo važno za Balkan?
U vrijeme kada kompanije i institucije u regionu traže načine da uvedu napredne AI tehnologije bez ogromnih ulaganja, ToolOrchestra nudi realnu alternativu. Mali, pametni model koji orkestrira već postojeće alate mogao bi omogućiti lokalnim timovima da razviju konkurentna rješenja uz daleko manji hardverski budžet.
Kako reaguje industrija?
NVIDIA se uključuje u trenutku kada se AI zajednica preispituje: da li je budućnost zaista u „većem”, ili u „pametnijem”. Ovaj rad daje jak argument za drugo. Istraživači već predviđaju rast cijele klase „AI dirigenta” sistema koji upravljaju orkestracijom specijalizovanih modela.
Šta slijedi?
Ako se ovakav pristup pokaže stabilnim na širim skupovima zadataka, možemo očekivati novu eru u kojoj vodeće AI platforme nisu one najmasivnije, već one koje najbolje koordinišu alate. Ostaje da se vidi kako će industrija integrisati ove orkestratore u komercijalne proizvode tokom 2026.
