MIT otkrio Iceberg Index: AI već dotiče 11,7% američkih plata i mijenja strukturu rada

Nova MIT analiza pokazuje da se glavni talas AI automatizacije ne događa u tehnološkim firmama, već u administraciji, finansijama i profesionalnim uslugama širom SAD-a.

MIT je predstavio Iceberg Index prvu detaljnu simulaciju koja modelira 151 milion radnika i preko 32.000 vještina kako bi otkrila gdje AI realno može zamijeniti ili preoblikovati ljudski rad. Dok su mediji fokusirani na tech otpuštanja, studija otkriva da je stvarna automatizacija pet puta veća i skriva se u dobro plaćenim bijelim okovratnicima širom države.

Šta donosi nova MIT analiza?

Prema dokumentu Project Iceberg: The Iceberg Index sa MIT-a, istraživači su simulirali interakcije ljudi i AI sistema na nacionalnom nivou, koristeći više od 13.000 AI alata, BLS podatke o zanimanjima i superkompjuter Frontier. Rezultat je novi makro indikator Iceberg Index, koji mjeri procenat radnih zadataka za koje AI već ima demonstrirane tehničke mogućnosti.

Najbitniji nalazi:

• AI može tehnički obavljati 11,7% američkog tržišta rada, što iznosi oko 1,2 biliona dolara vrijednosti plata.
• Vidljiva tehnološka otpuštanja predstavljaju samo 2,2% wage exposure-a (oko 211 milijardi dolara).
• AI sada može izvesti 16% svih klasifikovanih radnih zadataka, uključujući dokument-procesing, finansijsku analitiku i administraciju.
• Simulacija modelira 151M radnika u 3.000 okruga po SAD-u i preko 32.000 specifičnih vještina daleko najdetaljniji model dosad.

Zašto je ovo važno i gdje je skriveni rizik?

Studija jasno pokazuje da se najveći dio nadolazeće transformacije dešava ispod površine otuda i ime Iceberg Index.

Najpogođenije grupe nisu programeri

Iako tech sektor najbrže usvaja AI, najširi rizik pojavljuje se u:

• administraciji
• finansijama
• logistici
• profesionalnim i koordinacijskim ulogama

U nekim industrijskim državama, izloženost je 10 puta veća od onoga što pokazuju trendovi u tehnološkim firmama.
Primjeri iz dokumenta:

• Tennessee: Surface Index 1,3% naspram Iceberg Indexa 11,6%
• Ohio: 11,8% ukupne izloženosti
• Utah i Sjeverna Karolina među najpogođenijima, uprkos umjerenom tech sektoru
  

MIT ovo naziva “automation surprise” efekt gdje države sa malim tehnološkim sektorom u stvarnosti imaju najveću bijelo-okovratničku AI ranjivost.

Kako reaguje tržište i šta preporučuju autori?

Prema izvještaju, tradicionalni ekonomski indikatori poput BDP-a i stope nezaposlenosti objašnjavaju manje od 5% varijacija u izloženosti AI-u. Drugim riječima države gledaju pogrešne podatke.

Ključne preporuke MIT-a

• Vlade i institucije moraju preći sa “reaktivnih” politika na prospektivno planiranje zasnovano na simulacijama.
• Ulaganja u obuke treba usmjeriti ka vještinama koje AI najsporije preuzima: upravljanje, kritičko mišljenje, interpersonalne kompetencije.
• Države poput Tennesseeja, Utaha i Sjeverne Karoline već testiraju politike na platformi Iceberg Indexa prije ulaganja stvarnih budžeta praksa koju MIT preporučuje svima.

Šta slijedi

U daljim fazama MIT planira proširiti analizu i na fizičku automatizaciju (robotiku), dok će države moći simulirati različite scenarije od usvajanja AI politika do sektorskih šokova. Kako autori naglašavaju, izazov nije samo pripravnost nego i pravovremena reakcija u eri u kojoj se rad mijenja brže od statistike.

Cijelu studiju mozete pronaći ovde.