KPMG: Samo 11% firmi zaista koristi AI agente

Samo 11% kompanija na globalnom nivou koristi AI agente na način koji donosi mjerljive poslovne rezultate. 

To je centralni nalaz prvog kvartalnog KPMG Global AI Pulse istraživanja, koje je obuhvatilo stotine izvršnih direktora i tehnoloških lidera.

Ostatak 89% ili eksperimentiše, ili troši novac bez jasnog povrata. A planirana ulaganja nisu mala: prosječna globalna organizacija planira potrošiti 186 miliona dolara na AI u narednih 12 mjeseci.

Zašto većina ne dobija rezultate od AI investicija

Problem nije u alatkama. Problem je u pristupu.

Firme koje zaostaju uglavnom rade istu stvar uzimaju postojeće procese i dodaju AI "povrh" njih. Asistent tu, sumirizer tamo. To donosi manja poboljšanja produktivnosti ali ne pomjera iglu na margini.

Lideri rade suprotno. Oni prvo redizajniraju proces, pa onda uvode agente da rade unutar te nove strukture. Razlika u povratu investicije između ova dva pristupa, na horizont od tri do pet godina, vjerovatno će biti ključna konkurentska varijabla u nizu industrija.

82% AI lidera vidi konkretne rezultate62%ostalih firmi vidi iste rezultate 11% skalira AI agente sistematski

Gdje AI lideri stvarno prednjače

U IT i inženjerstvu, 75% AI lidera koristi agente za ubrzanje razvoja koda nasuprot 64% kod ostalih. U operacijama i upravljanju lancem snabdijevanja, taj jaz iznosi 64% prema 55%.

Ovo nisu razlike u stopama usvajanja alata. Ovo odražava drugačiji nivo redizajniranja procesa.

Agenti koji rade u ovim firmama ne pomažu ljudima da rade brže. Oni koordinišu posao između funkcija, donose odluke bez ljudske potvrde na svakom koraku i u realnom vremenu prate anomalije prije nego što eskaliraju u probleme.

Upravljanje rizikom nije kočnica to je gorivo

Jedan od neočekivanijih nalaza: firme sa zrelijim AI okvirom za upravljanje rizikom kreću se brže, ne sporije.

Samo 20% kompanija u fazi eksperimentisanja izjavljuje da je sigurno u svoju sposobnost upravljanja AI rizicima. Kod lidera, taj broj raste na 49%.

Organizacije koje su upravljanje ugradile direktno u pipeline automatski monitoring outputa, eskalacione putanje, eksplainabiliti alati mogu brže da skaliraju jer im svaki novi slučaj ne zahtijeva novu reviziju od nule.

Regionalne razlike koje vrijedi znati

ASPAC regija prednjači: 49% kompanija tamo već skalira AI agente, nasuprot 46% u Amerikama i 42% u EMEA.

Zanimljiv je i kulturni aspekt. Ispitanici iz Istočne Azije očekuju da AI agenti vode projekte u 42% slučajeva. Australijanci preferiraju pristup gdje čovjek diriguje, a AI pomaže. Sjevernoamerikanci najčešće biraju model ravnopravne saradnje.

Za multinacionalne kompanije, ovo nije teorija ovo su realni zahtjevi lokalizacije pri uvođenju istog sistema u različite regije.

Šta ovo znači za firme u regiji

Prozor nije otvoren beskonačno. Firme koje su danas u fazi eksperimentisanja suočavaju se s rastućim jazom koji je sve teže nadoknaditi.

Ključno pitanje više nije "hoćemo li uvesti AI". Pitanje je: da li redizajniramo procese da AI može raditi unutar njih ili samo dodajemo slojeve na staro?

Prvu grupu čeka compounding prednost. Drugu sve veći trošak sustizanja.

Pratite AIBalkan za sedmičnu analizu AI trendova koji utiču na poslovanje u regiji. Ako vam je ovaj tekst bio koristan preporučite ga kolegi koji uvodi AI u svoju firmu.