Googel deep research vs ChatGPT 5.2

Googel deep research vs ChatGPT 5.2
Digitalna ilustracija AI istraživačkog agenta Gemini Deep Research u radu.

Google otvorio Gemini Deep Research agent za developere

Nova generacija istraživačkih AI agenata izlazi iz faze demonstracija i ulazi u realne proizvode.

Google je zvanično predstavio unaprijeđeni Gemini Deep Research agent i po prvi put ga otvorio za developere, čime je ovaj sistem dobio ulogu daleko širu od klasičnog generisanja statičnih izvještaja. Agent je izgrađen na modelu Gemini 3 Pro i dizajniran za dugotrajne istraživačke zadatke koji zahtijevaju ponovljeno pretraživanje, sintezu informacija i ispravljanje grešaka kroz velike kontekstualne prozore. Objavljivanje dolazi istog dana kada je OpenAI predstavio GPT 5.2, što jasno pokazuje koliko je trka u razvoju agentičkog istraživanja ubrzana.

  • Google je otvorio Gemini Deep Research agent za eksternu upotrebu.
  • Sistem je baziran na Gemini 3 Pro modelu i optimizovan za dugoročne zadatke.
  • Developeri dobijaju pristup kroz novi Interactions API.
  • Agent će biti integrisan u Search, NotebookLM, Gemini aplikaciju i Google Finance.
  • Fokus je na smanjenju akumulacije grešaka u višekorakim istraživanjima.

Analiza: kako funkcioniše Gemini Deep Research

Gemini Deep Research je osmišljen kao autonomni istraživački agent koji samostalno planira upite, čita rezultate, identifikuje praznine u znanju i ponavlja ciklus dok ne dođe do stabilnog odgovora. Za razliku od klasičnih AI sistema koji često „puknu” na dugim zadacima zbog jedne pogrešne pretpostavke, Google ovdje direktno cilja problem akumulacije grešaka.

Model Gemini 3 Pro je pozicioniran kao osnova koja može izdržati dugačke lance rezonovanja bez gubitka koherentnosti. Upravo to je ključno za istraživačke procese gdje jedan pogrešan korak može kompromitovati kompletan rezultat.

Tržište i konkurencija: sudar sa GPT 5.2

Tajming lansiranja nije slučajan. OpenAI je istog dana predstavio GPT 5.2, sa sopstvenim tvrdnjama o napretku u evaluacijama i agentičkim sposobnostima. Dok OpenAI naglašava performanse na standardnim testovima, Google pokušava da se diferencira kroz infrastrukturu i stabilnost dugoročnih procesa.

Google je dodatno otvorio DeepSearchQA benchmark i objavio snažne rezultate na testu Humanity’s Last Exam, čime signalizira ozbiljnu namjeru da standardizuje mjerenje kvaliteta istraživačkih agenata.

Naša perspektiva: šta ovo znači za firme i korisnike u regionu

Za poslovne korisnike u BiH i regionu, posebno one koji koriste AI u analizi tržišta, istraživanju konkurencije ili pripremi strateških dokumenata, ovo predstavlja važan pomak. Istraživački agenti više nisu eksperimentalni alati, već postaju infrastruktura koja se može direktno ugraditi u interne aplikacije i procese.

Otvaranje Interactions API-ja znači da firme mogu graditi sopstvena rješenja zasnovana na Googleovom agentu, bez potrebe da razvijaju kompleksne istraživačke tokove od nule. To posebno pogađa sektore kao što su finansije, konsulting i tehnološki startupi koji zavise od brzih, ali pouzdanih analiza.

Zaključak

Gemini Deep Research i GPT 5.2 jasno pokazuju da se industrija pomjera sa demonstracija na produkcione sisteme. Istraživački AI agenti postaju osnovni sloj digitalne ekonomije, a ključna razlika među igračima biće sposobnost da stabilizuju dugoročno rezonovanje bez grešaka. Onaj ko to prvi riješi, praktično definiše kako će mašine učiti da postavljaju bolja pitanja u velikom obimu.

Read more

Leonadri DiCaprio upozorava: AI filmovi su bez duše i postaju digitalni otpad

Leonadri DiCaprio upozorava: AI filmovi su bez duše i postaju digitalni otpad

Holivudska zvijezda poručuje da vještačka inteligencija može pomoći tehnici, ali ne može zamijeniti ljudsku kreativnost. Leonardo DiCaprio, jedan od najuticajnijih glumaca savremenog Hollywooda, javno je kritikovao upotrebu vještačke inteligencije u filmskoj industriji, nazvavši AI sadržaj „internet smećem“. Kao dobitnik priznanja Zabavljač godine za 2025. prema časopisu Time magazine, DiCaprio upozorava

By AI Balkan