Demis Hassabis: AI je trebao liječiti bolesti, a ne pokretati chatbot revoluciju

CEO DeepMinda priznaje da se razvoj vještačke inteligencije odvijao suprotno njegovoj prvobitnoj viziji

Demis Hassabis, direktor Google DeepMind, nedavno je otkrio da razvoj AI industrije nije išao putem koji je smatrao idealnim. Umjesto fokusiranja na medicinu, nauku i energiju, svijet je prvo dobio chatbotove poput ChatGPT. U intervjuu sa Cleo Abram, Hassabis je objasnio kako je očekivao sporiji, kontrolisan razvoj vještačke inteligencije s ciljem rješavanja ključnih problema čovječanstva.

• Hassabis je želio da AI prvo riješi probleme u medicini i nauci
• Razvoj chatbotova došao je brže nego što su eksperti očekivali
• OpenAI je lansiranjem ChatGPT-a ubrzao globalnu AI trku
• Industrija je ušla u intenzivnu komercijalnu i geopolitičku konkurenciju
• Naučni AI sistemi poput AlphaFold i dalje imaju najveći dugoročni potencijal

Kako je AI skrenuo prema chatbotovima

Hassabis naglašava da je obrada jezika bila lakši problem nego što su mnogi istraživači predviđali. Razvoj transformera omogućio je brz napredak u razumijevanju i generisanju teksta, što je otvorilo vrata alatima poput ChatGPT-a.

Kada je OpenAI lansirao ChatGPT, popularnost je eksplodirala gotovo preko noći. To je pokrenulo lančanu reakciju tehnološke firme su ubrzale razvoj proizvoda, a tržište je počelo diktirati pravac inovacija. Umjesto dugoročnih naučnih projekata, fokus se prebacio na komercijalne aplikacije koje su odmah dostupne korisnicima.

Hassabis ovu situaciju opisuje kao “intenzivnu trku pod pritiskom”, gdje se tehnološki napredak ubrzava zbog konkurencije i geopolitike.

Tržište i konkurencija: Brzina ispred dubine

Današnje AI tržište obilježava borba između velikih igrača poput OpenAI, Googlea i drugih tehnoloških firmi. Fokus je na razvoju asistenta koji može pisati tekstove, odgovarati na pitanja ili automatizovati zadatke.

Međutim, Hassabis ističe da je u njegovoj idealnoj verziji razvoja AI industrije naglasak bio na projektima sličnim AlphaFoldu specijalizovanim sistemima koji rješavaju konkretne naučne probleme, poput strukture proteina.

Takav pristup bi, prema njegovim riječima, doveo do sporijeg, ali stabilnijeg napretka, s većim uticajem na zdravlje ljudi i razvoj novih lijekova.

Naša perspektiva: Šta ovo znači za region

Za kompanije i profesionalce u regionu, ova izjava ima važnu poruku.

Iako su chatbotovi trenutno najvidljiviji dio AI revolucije, prava vrijednost dolazi iz dubljih, industrijskih primjena:

• Farmaceutske firme mogu koristiti AI za razvoj lijekova
• Energetski sektor može optimizovati proizvodnju i potrošnju
• IT kompanije mogu graditi specijalizovane AI alate, a ne samo chatbot integracije

Drugim riječima, tržište u regionu još uvijek ima priliku da preskoči “chatbot fazu” i fokusira se na rješenja koja donose stvarnu poslovnu vrijednost.

Zaključak

Hassabisova vizija podsjeća da chatbotovi nisu krajnji cilj, već tek početak. Iako su ubrzali razvoj AI industrije i približili tehnologiju široj javnosti, najveći uticaj tek dolazi.

U narednoj deceniji, najvažniji AI sistemi vjerovatno neće biti oni koje svakodnevno koristimo, već oni koji u pozadini mijenjaju medicinu, nauku i industriju.