Cisco najavljuje eru digitalnih zaposlenih koji preuzimaju 80 odsto posla

Cisco najavljuje revoluciju: digitalni agenti preuzimaju 80% rutinskih zadataka, transformišući radnu snagu. Saznajte šta agentička AI znači za balkanske kompanije i zašto se fokus rada seli na strateško odlučivanje i ljudsku procjenu.

Cisco najavljuje eru digitalnih zaposlenih koji preuzimaju 80 odsto posla
Prikaz modernog poslovnog okruženja gdje ljudi sarađuju sa hologramskim AI agentima u analizi podataka.

Dolazak AI agenata transformiše korporativnu strukturu iz temelja, tjerajući ljude da se pomjere sa rutinskih operacija na nivo strateškog odlučivanja.

Tehnološki gigant Cisco najavio je radikalnu promjenu u načinu na koji kompanije funkcionišu, uvodeći koncept agentske radne snage. Umjesto prostih četbotova, na scenu stupaju digitalni suigrači sposobni da samostalno planiraju, rezonuju i izvršavaju kompleksne mrežne operacije. Prema procjenama rukovodstva kompanije, u narednih 12 mjeseci vještačka inteligencija će autonomno rješavati čak 80% rutinskih incidenata, ostavljajući ljudima ulogu strateških arhitekata.

  • Autonomija na djelu: AI agenti više nisu samo asistenti, već digitalni radnici koji samostalno rješavaju mrežne kvarove i zastoje.
  • 80/20 pravilo: Očekuje se da će AI preuzeti 80% rutinskih zadataka zasnovanih na poznatim obrascima u roku od godinu dana.
  • Nova uloga lidera: Upravljanje ljudima zamjenjuje upravljanje "konstelacijama agenata" koji rade paralelno.
  • Fokus na vještine: Vrijednost zaposlenih se seli sa proceduralnog znanja na kreativnost, kritičko razmišljanje i ljudsku procjenu.

Digitalni radnici postaju ključni članovi svakog tima

Koncept "80 milijardi ljudi na planeti", kako to Cisco slikovito opisuje, ne odnosi se na populacionu eksploziju, već na skalabilnost koju AI agenti donose unutar firmi. Ovi agenti nisu pasivni alati; oni posjeduju sposobnost autonomnog djelovanja (agency). U praksi, to znači da kada se dogodi pad sistema ili sigurnosni incident, agent ne čeka uputstvo, već samostalno istražuje, analizira i sanira problem. Za poslovne lidere ovo znači prelazak sa operativnog mikro-menadžmenta na upravljanje kompleksnim sistemima u kojima AI obavlja "prljavi" i repetitivni posao.

Evolucija mrežnih operacija briše granicu između softvera i kolege

U narednih godinu dana, Cisco predviđa da će se AI uspješno nositi sa većinom incidenata koji prate jasne obrasce. Preostalih 20% problema, koji uključuju naslijeđene sisteme (legacy systems) i specifične rubne slučajeve, i dalje će zahtijevati ljudsku intervenciju. Međutim, ključni napredak nije samo u brzini rješavanja problema, već u sposobnosti agenata da uče jedni od drugih. Kako sistemi budu postajali kompleksniji, tako će i AI agenti postajati sofisticiraniji, postepeno smanjujući prostor za ljudsku grešku u administraciji.

Balkanske kompanije između tehnološkog skoka i hronične inercije

Šta ovo znači za tržište Balkana? Naše kompanije se često ponose "jeftinom inženjerskom silom" koja provodi sate na održavanju infrastrukture. Taj model postaje neodrživ. Ako globalni lideri poput Cisca automatizuju 80% operacija, domaće firme koje ne usvoje agentsku radnu snagu ostaće zarobljene u visokim troškovima i sporim procesima. Pitanje za regionalne IT direktore i vlasnike kompanija je direktno. Da li su vaši timovi spremni da prestanu biti "gašači požara" i postanu dizajneri sistema? Na Balkanu će pobjednici biti oni koji prvi nauče kako da postave jasne okvire upravljanja i povjerenja (governance and trust) nad AI agentima, umjesto da ih tretiraju kao igračku.

Dizajniranje saradnje čovjeka i mašine kao krajnji cilj

U narednih pet godina, konkurentska prednost neće dolaziti iz same posjedovanja AI tehnologije, već iz vještine dizajniranja kolaboracije između ljudi i agenata. Fokus se definitivno pomjera "uz stog" (up the stack). Brzina i skala ostaju domen mašina, dok dubina razumijevanja, empatija i strateški pravac ostaju isključivo ljudski domeni. Kompanije koje ne budu investirale u edukaciju zaposlenih za ovaj novi vid suživota, rizikuju da ostanu sa tehnologijom koju niko ne zna da usmjeri ka poslovnim ciljevima.