AI već pravi svjetove iz jednog prompta. I to ne negdje daleko već iz Mrkonjić Grada

Dok većina priča o AI alatima za tekst, slike i chat, jedan zanimljiv eksperiment dolazi iz mnogo konkretnijeg pravca game developmenta.

Darko Tomić iz Mrkonjić Grada testira nešto što na prvi pogled zvuči jednostavno, ali u praksi pomjera granice, generisanje kompletnog Unity svijeta iz jednog prompta.

Darko je do ideje dosao jer sam prethodno narpavio game engine od nule koji ima nativnu LLM podrsku

GitHub - tomicz/llm-game-engine: 3D engine that builds itself from natural language. LLM drives the game.

3D engine that builds itself from natural language. LLM drives the game. - tomicz/llm-game-engine

GitHubtomicz

Detaljno o tome

A 3D Game Engine That Builds Itself From Natural Language

A 3D Game Engine That Builds Itself From Natural Language I built a 3D game engine that builds itself through an LLM : you describe what you want in plain En…

Darko Tomic - Unity Learning CommunityDarko Tomic

Ne govorimo o template-ima i unaprijed pripremljenim assetima.

Govori se o praznoj sceni, bez ičega gdje AI generiše:

• teren
• teksture
• vodu
• šumu
• osvjetljenje
• atmosferu

Sve u jednom procesu.

Pogledajte video:

I built an LLM game engine that builds itself. Here is the github url https://lnkd.in/dD7fvfKZ | Darko Tomic

I built an LLM game engine that builds itself. Here is the github url https://lnkd.in/dD7fvfKZ

LinkedInView Profile

Gdje smo stvarno danas

Rezultati koje je dobio jasno pokazuju jednu stvar:

AI može ovo da uradi, pitanje je sada kakva je budućnost game developmenta.

U njegovom testu:

• Opus 4.6 daje najrealističniji teren i teksture
• GPT-5.4 kaska, posebno kod vode i osvjetljenja
• Cursor (automode) pokazuje koliko je konzistentnost i dalje problem

Ovo je bitno jer razbija jednu čestu iluziju da je AI već “riješio” kompleksne zadatke. Nije, ali je dovoljno blizu da promijeni način razmišljanja. Konkretno nije pitanje šta može danas da uradi kako je to već Darko i uradio, već šta će moći u daljnjem razvoju.

Šta je ovdje zapravo važno

Najvažniji dio ovog eksperimenta nije rezultat. Nego pravac.

Do sada si morao:

• modelirati svijet
• koristiti assete
• slagati sve ručno

Sada dolazimo do tačke gdje jedan prompt može biti početna tačka za cijelu igru.

To mijenja:

• kako se igre prave
• ko može da ih pravi
• koliko brzo možeš testirati ideju

AI Balkan kontekst

Ono što je meni lično zanimljivo, ovo ne dolazi iz velikog studija.

Dolazi od pojedinca iz Mrkonjić Grada.

To je signal koji ljudi ovdje često ignorišu.

Ne moraš biti u Silicijskoj dolini da bi radio relevantne AI stvari.

Ali moraš raditi konkretne stvari, ne samo konzumirati alate.

Gdje ovo ide dalje

Ovo još nije “klik i dobiješ igru”.

Ali više nije ni eksperiment bez vrijednosti.

Sada je jasno:

• kvalitet će rasti
• konzistentnost će se poboljšati
• i ovaj pristup će postati standard u nekom obliku

Pitanje više nije da li će AI generisati svjetove.

Pitanje je ko će to prvi znati iskoristiti.

Ako želite da saznate više o Darkovom radu i testu koji je radio, pogledajte ovdje:

Darko Unity - Unity Learning Community

Tutorials, roadmaps, blog, and 1-on-1 tutoring. Learn Unity and C# with Darko Tomic’s Unity Learning Community.

Darko UnityDarko Tomic