AI pomaže 38 miliona poljoprivrednika preciznijim prognozama monsuna
Univerzitet u Čikagu koristi Googleov model NeuralGCM kako bi unaprijedio klimatske prognoze i pomogao farmerima u donošenju ključnih odluka.
Zahvaljujući kombinaciji vještačke inteligencije i tradicionalnih klimatskih modela, 38 miliona farmera u Indiji ovog ljeta je dobilo precizne prognoze početka monsuna, što im je omogućilo da donesu pravovremene odluke o sjetvi i prilagode se klimatskim izazovima.
Kako AI predviđa monsune tačnije nego ikad
Godinama su klimatski modeli bili skupi i komplikovani, zahtijevali su superračunare i ogromne resurse. Google Research je razvio NeuralGCM, model koji spaja fizičke zakone sa mašinskim učenjem i uči iz decenija istorijskih klimatskih podataka. Za razliku od klasičnih modela, može da funkcioniše i na običnom laptopu, čineći klimatske prognoze dostupnijim i efikasnijim.
Univerzitet u Čikagu i AI za farmere
Otvoreni model NeuralGCM iskoristila je inicijativa Human-Centered Weather Forecasts Univerziteta u Čikagu, fokusirana na podršku malim poljoprivrednicima. Tačan trenutak početka monsuna presudan je za stotine miliona farmera u tropima, ali je njegovo predviđanje do sada predstavljalo veliki izazov.
Tim je testirao više AI modela i otkrio da upravo kombinacija NeuralGCM-a, evropskog ECMWF AIFS sistema i istorijskih podataka može da predvidi monsune i do mjesec unaprijed. Model je ove godine precizno najavio i rijedak sušni period tokom sezone.
Poruke do 38 miliona poljoprivrednika
U saradnji s indijskim Ministarstvom poljoprivrede, prognoze su distribuirane putem SMS poruka do 38 miliona farmera. To im je omogućilo da odluče da li da sade odmah, kupe dodatno sjeme ili sačekaju povoljnije uslove.
„Precizne prognoze unaprijed gotovo udvostručuju godišnji prihod poljoprivrednika“, navodi se u istraživanju Univerziteta u Čikagu.
Šta slijedi
Ovaj projekat pokazuje kako osnovna istraživanja u oblasti vještačke inteligencije mogu imati globalni, praktičan uticaj. Ako se praksa proširi, milioni farmera širom svijeta mogli bi da izgrade veću otpornost na klimatske promjene i nepredvidive vremenske prilike.
