AGI bi mogao imati problem efikasnosti: zašto je „korisna inteligencija“ važnija od „opšte“
Stručnjaci upozoravaju da potraga za AGI-jem skreće fokus sa stvarnih potreba efikasnih i primjenjivih AI rješenja za konkretne zadatke.
U novom razgovoru o budućnosti umjetne inteligencije, tehnološki lider Puri ističe da je potraga za AGI-jem (opštom vještačkom inteligencijom) možda pogrešan prioritet. Kako kaže, industrija je stvorila pogrešna očekivanja i terminologijom i obećanjima dok pravi izazov leži u efikasnosti i korisnosti, a ne u stvaranju digitalnog „uma“.
Šta AGI obećava a šta zaista treba korisnicima
Puri smatra da naziv „vještačka inteligencija“ automatski budi emocije i strahove, a da izraz „opšta“ taj osjećaj samo pojačava. Umjesto toga, on zagovara koncept AUI artificial useful intelligence, odnosno umjetne korisne inteligencije, fokusirane na rješavanje konkretnih zadataka.
„Ne treba mi opšta inteligencija da bih napisao email“, poručuje Puri, naglašavajući da je većini kompanija važnija upotrebljivost nego spektakularna obećanja o digitalnoj superinteligenciji.
Efikasnost: najveći problem AGI pristupa
Puri ističe dramatičan jaz između biološke i vještačke inteligencije. Ljudski mozak radi na 20 W energije i uklapa se u prostor veličine šake. Nasuprot tome, jedna Nvidia Blackwell GPU jedinica troši 1200 W 60 puta više, a napredni AI sistemi zahtijevaju desetine ili stotine takvih modula.
„Razlika je tri reda veličine u efikasnosti“, objašnjava on. To znači da je današnji AGI pristup energetski skup, neodrživ i daleko od praktične upotrebljivosti u svakodnevnim poslovnim procesima.
Regionalne kompanije, posebno u telekomunikacijama, bankarstvu i javnoj upravi, fokusirane su na rješenja koja smanjuju troškove i poboljšavaju efikasnost rada. AUI ne AGI donosi direktnu vrijednost: automatizaciju dokumenata, podršku stručnjacima, optimizaciju operacija i brže donošenje odluka.
U ekonomijama poput naših, energetska i hardverska efikasnost nisu luksuz, već potreba.
Kuda ide razvoj: od „opšte“ ka „korisnoj“ inteligenciji
Iako AGI i dalje ostaje dugoročna ambicija vodećih AI kompanija, sve više stručnjaka očekuje usmjeravanje prema specijalizovanim, laganim i visokoučinkovitim modelima. To podrazumijeva razvoj rješenja koja rade bliže korisniku, troše manje resursa i rješavaju jasno definisane poslovne probleme.
U narednim mjesecima očekuje se jačanje trenda prema „AI efikasnosti“, što bi moglo postati ključni faktor u AI strategijama širom svijeta.
